specific_column_as_list = df.loc[:, '特定列名'].tolist() 注意:在上述代码中,特定列索引是你想要读取的列的索引,而'特定列名'是你想要读取的列的名称。如果你想要读取多列,可以简单地使用列表推导式: # 读取多列 multiple_columns_as_list = [df.loc[:, column_name].tolist() for column_name in...
import pandas as pd # 读取数据框 df = pd.read_csv('data.csv') 使用columns属性获取数据框的列名列表。 代码语言:txt 复制 # 获取列名列表 columns_list = df.columns.tolist() 如果需要将某一列设置为列表,可以使用tolist()方法将该列转换为列表。 代码语言:txt 复制 # 将某一列设置为列表 column_...
import pandas as pd # 读取数据框 df = pd.read_csv("data.csv") 提取目标列的数据并转换为列表: 代码语言:txt 复制 # 提取列数据并转换为列表 column1_list = df["Column1"].tolist() column2_list = df["Column2"].tolist() 在上述代码中,"Column1"和"Column2"是数据框df中的两列的列名。
Example 1: Extract pandas DataFrame Column as List In Example 1, I’ll demonstrate how to convert a specific column of a pandas DataFrame to a list object in Python. For this task, we can use the tolist function as shown below:
(2)‘records’ : list like [{column -> value}, … , {column -> value}] records 以columns:values的形式输出 (3)‘index’ : dict like {index -> {column -> value}} index 以index:{columns:values}…的形式输出 (4)‘columns’ : dict like {column -> {index -> value}},默认该格式。
Pandas DataFrame:Name DOB Salary0 James 1/1/2014 10001 Michelina 2/1/2014 120002 Marc 3/1/2014 360003 Bob 4/1/2014 150004 Halena 4/1/2014 12000the list of a single column from the dataframe['1/1/2014', '2/1/2014', '3/1/2014', '4/1/2014', '4/1/2014']<class 'list'> ...
函数签名: DataFrame[column].str.split(pat, n=None, expand=False) 参数解释: pat:字符串,分隔符,默认是空格; n:整数,可选参数,指定最大的分割次数; expand:布尔值,默认为False。如果为True,则返回DataFrame。如果为False,则返回Series,其中每个条目都是字符串列表。 评论 In [22]: df_split=DP_table['...
参考链接# python 3.x import pandas as pd df = pd.DataFrame([ (1,2,None), (None...
tolist() converts the Series of pandas data-frame to a list. In the code below, df['DOB'] returns the Series, or the column, with the name as DOB from the DataFrame. The tolist() method converts the Series to a list. import pandas as pd df = pd.DataFrame( [ ["James", "1...
You can group DataFrame rows into a list by using pandas.DataFrame.groupby() function on the column of interest, select the column you want as a