print(df.memory_usage(deep=True)) 3)只查看总内存占用 结合.sum()直接查看整个DataFrame内存。 importpandasaspd df = pd.DataFrame({'int_column': [1,2,3],'float_column': [1.1,2.2,3.3],'object_column': ['a','b','c'] }) print(df.memory_usage(deep=True).sum())...
In [16]: ts.memory_usage(deep=True) # memory usage in bytes Out[16]: Index 8409608 id 8409608 name 65176434 x 8409608 y 8409608 dtype: int64 name列占用的内存比其他任何列都多得多。它只有几个唯一值,因此很适合转换为pandas.Categorical。使用pandas.Categorical,我们只需一次存储每个唯一名称,并使用...
我们可以使用 DataFrame.info() 方法为我们提供关于 dataframe 的高层面信息,包括它的大小、数据类型的信息和内存使用情况。 默认情况下,pandas 会近似 dataframe 的内存用量以节省时间。因为我们也关心准确度,所以我们将 memory_usage 参数设置为 'deep',以便得到准确的数字。 gl.info(memory_usage='deep') <class ...
DataFrame 内存使用情况 在调用 info() 时,DataFrame 的内存使用情况(包括索引)会显示出来。一个配置选项,display.memory_usage(参见选项列表),指定了在调用 info() 方法时是否会显示 DataFrame 的内存使用情况。 例如,在调用 info() 时,下面的 DataFrame 的内存使用情况会显示如下: In [1]: dtypes = [ ......
memory_usage()方法返回包含每列内存使用情况的 Series。 语法 dataframe.memory_usage(index,deep) 参数 这些参数都是关键字参数。 参数值描述 indexTrue|False可选。默认为 True。指定是否包含索引(及其内存使用情况) deepTrue|False可选。默认值为 False。指定是否深入计算内存使用情况。如果为 True,系统将查找实际...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.memory_usage方法的使用。
PandasDataFrame.memory_usage(~)返回每列占用的内存量(以字节为单位)。 参数 1.index|boolean|optional 是否也包括索引(行标签)的内存使用情况。默认情况下,index=True。 2.deep|boolean|optional 是否查看object类型的实际内存使用情况。对于包含对象类型(例如字符串)的DataFrames,内存使用情况将不准确。这是因为该方...
Here are just a few of the things that pandas does well:- Easy handling of missing data in floating point as well as non-floatingpoint data.- Size mutability: columns can be inserted and deleted from DataFrame andhigher dimensional objects- Automatic and explicit data alignment: objects can ...
Loading files in a loop, concatenating the result into a single result set using Pandasread_csv function: Great, I have enough memory and have loaded 7 months of data into a single Pandas Dataframe. Let me check how much memory the Dataframe uses: 15.6 GB , more than 50 million rows. ...
指定是否应显示DataFrame元素(包括索引) 的总内存使用情况。默认情况下, 这遵循pandas.options.display.memory_usage设置。 True始终显示内存使用情况。 False永远不会显示内存使用情况。 ‘deep’的值等效于“真正的内省”。 内存使用情况以可读单位(以2为基数的表示形式) ...