df = pd.DataFrame(a, dtype='float')#示例1df = pd.DataFrame(data=d, dtype=np.int8)#示例2df = pd.read_csv("somefile.csv", dtype = {'column_name': str}) 对于单列或者Series 下面是一个字符串Seriess的例子,它的dtype为object: >>> s = pd.
DataFrame.astype(dtype,copy=None,errors='raise')[source] Cast a pandas object to a specified dtypedtype. Parameters: dtypestr, data type, Series or Mapping of column name -> data type Use a str, numpy.dtype, pandas.ExtensionDtype or Python type to cast entire pandas object to the same t...
Index(['cat', 'dog'], dtype='object') 缺失值 Pandas开发人员特别关注缺失值。通常,你通过向read_csv提供一个标志来接收一个带有NaNs的dataframe。否则,可以在构造函数或赋值运算符中使用None(尽管不同数据类型的实现略有不同,但它仍然有效)。这张图片有助于解释这个概念: 你可以使用NaNs做的第一件事是...
In [58]: mask = pd.array([True, False, True, False, pd.NA, False], dtype="boolean") In [59]: mask Out[59]: <BooleanArray> [True, False, True, False, <NA>, False] Length: 6, dtype: boolean In [60]: df1[mask] Out[60]: A B C D a 0.132003 -0.827317 -0.076467 -1.1876...
HDFStore将对象 dtype 映射到PyTables底层dtype。这意味着以下类型已知可用: 类型 表示缺失值 floating : float64, float32, float16 np.nan integer : int64, int32, int8, uint64,uint32, uint8 布尔值 datetime64[ns] NaT timedelta64[ns] NaT 分类:请参见下面的部分 object:strings np.nan 不支持...
3)stocks["公司"].unique() array(['BIDU', 'BABA', 'IQ', 'JD'], dtype=object) st...
dtype: object""" 字符串处理:# 字符串处理df['col'] = df['col'].str.strip()df['col'] = df['col'].str.lower()print(df['col'].head())"""输出示例:0 example1 string2 processingName: col, dtype: object""" 日期处理:# 日期处理df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])print(...
垂直线表示这是一个Series,而不是一个DataFrame。Footer在这里被禁用了,但它可以用于显示dtype,特别是分类类型。 您还可以使用pdi.sidebyside(obj1, obj2,…)并排显示多个Series或dataframe: pdi(代表pandas illustrated)是github上的一个开源库,具有本文所需的这个和其他功能。要使用它,就要写 ...
# Converting "Fee" and "Discount" from float to intdf=df.astype({"Fee":"int","Discount":"int"})print(df.dtypes) Yields below output. # Output:Courses object Fee int32 Duration object Discount int32 dtype: object Using apply(np.int64) to Cast From Float to Integer ...
infer_objects() Change the dtype of the columns in the DataFrame info() Prints information about the DataFrame insert() Insert a column in the DataFrame interpolate() Replaces not-a-number values with the interpolated method isin() Returns True if each elements in the DataFrame is in the spe...