Matplotlib绘制Pandas数据框多列数据的柱状图教程 参考:Plot Multiple Columns of Pandas Dataframe on Bar Chart with Matplotlib 在数据可视化中,柱状图是一种常用且直观的图表类型,特别适合展示分类数据或时间序列数据。当我们需要同时比较多个变量或类别时,绘制多
# 使用ix进行下表和名称组合做引 data.ix[0:4, ['open', 'close', 'high', 'low']] # 推荐使用loc和iloc来获取的方式 data.loc[data.index[0:4], ['open', 'close', 'high', 'low']] data.iloc[0:4, data.columns.get_indexer(['open', 'close', 'high', 'low'])] open close hig...
同样，使用plot.barh()可以做出条形图。df.groupby('区域')['销售额'].sum().sort_values().plot...
AI代码解释 importmatplotlib.pyplotasplt# 画工资分布图df['工资'].plot(kind='bar')plt.xlabel("姓名")plt.ylabel("工资")plt.title("工资分布")plt.show() 数据不仅要处理得好,还得展示得漂亮,才能让人一眼看懂数据的趋势。 四、NumPy + Pandas 的完美组合 很多时候,我们的工作不仅仅是处理表格数据,还...
主要用于表达构成或比例关系,一般适用于少量对比imshow,显示图像,根据像素点数据完成绘图并显示'''#任务二:可视化展示泰坦尼克号数据集中男女中生存人数分布情况(用柱状图)sex = text.groupby('Sex')['Survived'].sum()sex.plot.bar()plt.title('survived_count')plt.show()#思考:计算出泰坦尼克号数据集中男女中...
• ‘bar’ or ‘barh’ for bar plots #条状图 • ‘hist’ for histogram #频率柱状图(计算某些值出现的频率) • ‘box’ for boxplot #箱线图() • ‘kde’ or ‘density’ for density plots #密度图(需要scipy这个包) • ‘area’ for area plots #区域图(不同域的面积占比) ...
‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图 ‘hist’ : histogram#直方图(数值频率分布) ‘box’ : boxplot#箱型图 ‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#密度图,主要对柱状图添加Kernel 概率密度线 ‘density’ : same as ‘kde’ ‘area’ : area plot#与x轴所围区域图(面积图)。Stacked=True时,...
plt.bar(x,y,width=0.3,color='y') plt.bar(x+0.3,y2,width=0.3,color='y') plt.bar(x,y2,width=0.3,color='y',bottom=y) plt.pie(x=x,labels=y,...) plt.show() plt.boxplot(data,sym='o',whis=0.05) plt.boxplot(data,labels=labe) ...
Python - Name columns explicitly in a Pandas DataFrame Plot multiple columns of Pandas dataframe on the bar chart in Matplotlib How to sort multiple columns of a Pandas DataFrame? Drop Empty Columns in Pandas How to Sort CSV by multiple columns in Python ? Highlight the maximum value in last...
代码的问题是,df.plot.bar()不会对数据帧的索引进行分组,只会对同一索引的列进行乘法。 对于你的任务,你必须重新安排你的数据。对于这个用法reset_index和pivot()。 (df.reset_index() .pivot(index='Month', columns='condition', values='area') .plot(kind='bar', stacked=True) ) 如果在pivot()之...