此外,如果执行 astype() 后我检查第二个和第三个选项的 dtype,两者都会返回相同的输出:string[python]。为了简单起见,我可以只使用 astype('string') 而不是 astype(pd.StringDtype()) 并获得完全相同的行为,包括转换仅具有整数/浮点数的系列或此类数字数据的可为空版本类型?astype('string')
如果将一个其他类型的容器直接转换string类型可能会出错: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #pd.Series([1,'1.']).astype('string')#报错 #pd.Series([1,2]).astype('string')#报错 #pd.Series([True,False]).astype('string')#报错 当下正确的方法是分两部转换,先转为str型object...
importpandasaspd# 创建一个包含布尔值的 DataFramedf=pd.DataFrame({'A':[True,False,True],'B':[False,True,False]})# 将列 A 转换为字符串类型df['A']=df['A'].astype(str)print(df) Python Copy Output: 示例5: 转换混合类型列为字符串 importpandasaspd# 创建一个包含混合类型的 DataFramedf=pd...
Pandas中的astype转string代码示例 1 0 pandas将dtype更改为string df['id'].astype(str) 0 1 1 5 2 z 3 1 4 1 5 7 6 2 7 6类似页面 带有示例的类似页面 pandas列转字符串 将dataframe转换为字符串类型 将系列dtype转换为字符串 更改dtype字符串 将所有列类型设置为str 将列类型设置为str python将...
StringDtype_test['V1'].astype('string') 图4 可以看到,运行这段代码后抛出了对应的错误,因为StringDtype只允许字符串出现,包含数字1的V1便被拒绝转换为string型,而对于V2: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 #对V2进行强制类型
正如我们在输出中看到的,“Date”列的数据类型是object,即string。现在我们将使用DataFrame.astype()函数将其转换为日期时间格式。 # convert the 'Date' column to datetime formatdf['Date']=df['Date'].astype('datetime64[ns]')# Check the format of 'Date' columndf.info() ...
dtype={'a':'string','b':'int64'})# 创建 DataFrame 类型数据时通过 dtype 参数设定df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6] }, dtype='float32') df''' a b 0 1.0 4.0 1 2.0 5.0 2 3.0 6.0 ''' 三、astype转换数据类型 ...
把一列的数据类型转换为字符串,可以使用astype方法。 tips['sex_str'] = tips['sex'].astype(str) Python内置了str、float、int、complex和bool几种数据类型。此外还可以指定Numpy库支持的任何dtype,查看dtypes,会看到tips多出了object类型 tips.dtypes
df['date'].astype('datetime64[s]') image.png 这里datetime64位NumPy类型,常见单位如下: 将字符串转换为datetime 在pandas中,string以object的形式出现。无论使用to_datetime还是astype函数都可以完成字符串到时间日期的转换。 df = pd.DataFrame({'date':['3/10/2019','3/11/2020','3/12/2021']}) ...
#astype可以使用NumPydtype、np.int16,一些Python类型(例如bool),或pandas特有的类型(比如分类dtype)importpandasaspd#参数解释copy——>True|False——>可选。 默认为True。指定是返回副本(True),还是在原始 DataFrame 中进行更改(False)。 errors ——>'raise'|'ignore'——>可选。默认的raise。指定是忽略错误还...