pandas是一个流行的Python数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据分析工具。其中,df.to_parquet是pandas中的一个方法,用于将DataFrame对象写入Parquet文件格式。 Parquet是一种列式存储格式,适用于大规模数据处理和分析。相比于传统的行式存储格式,Parquet具有更高的压缩率和更快的读取速度,特别适用于大型数据集的存储和...
# 导入Pandasimport pandas as pd # 使用Pandas读取文件# 读取CSV文件df = pd.read_csv('file.csv')# 读取Excel文件df = pd.read_excel('file.xlsx')# 读取JSON文件 df = pd.read_json('file.json')# 读取Sql查询pd.read_sql(query, connection_object)# 读取Parquet文件df = pd.read_parquet('file....
if file_name.endswith('.csv') : df.to_csv(file_name, index= False, compression= compression) elif file_name.endswith('.parquet') : df.to_parquet(file_name, compression= compression) elif file_name.endswith('.pickle') : df.to_pickle(file_name, compression= compression) elif file_name...
iffile_name.endswith('.csv') : df.to_csv(file_name, index=False, compression= compression) eliffile_name.endswith('.parquet') : df.to_parquet(file_name, compression= compression) eliffile_name.endswith('.pickle') : df.to_pickle(file_name, compression= compression) eliffile_name.endswi...
使用pq.ParquetFile打开Parquet文件; 使用read().to_pandas()方法将文件中的数据读取为pandas DataFrame。 2. 写入Parquet文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 import pandas as pd import pyarrow as pa import pyarrow.parquet as pq df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3]...
Dask+Parquet 3分钟 5GB 8分钟 Spark集群(4节点) 1分钟 2GB/节点 2分钟 Vaex(单机优化版) 2分钟 1.2GB 5分钟 四、避坑指南 不要无脑合并文件:保持分块结构,查询时用dask.dataframe.concat 慎用字符串:category类型比object节省5-10倍内存 时间戳陷阱:用pd.to_datetime(unit='s')替代字符串存储时间 压缩选型...
if file_name.endswith('.csv') : df.to_csv(file_name, index= False, compression= compression) elif file_name.endswith('.parquet') : df.to_parquet(file_name, compression= compression) elif file_name.endswith('.pickle') : df.to_pickle(file_name, compression= compression) ...
示例:tables = pd.read_html('url or file') Parquet 文件: 使用pd.read_parquet 读取Apache Parquet 文件。 示例:pd.read_parquet('file.parquet') Feather 文件: 使用pd.read_feather 读取Feather 文件。 示例:pd.read_feather('file.feather') HDF5 文件: 使用pd.read_hdf 读取HDF5 文件。 示例:pd...
pandas.HDFStore.append pandas.HDFStore.get pandas.HDFStore.select pandas.HDFStore.info pandas.HDFStore.keys pandas.HDFStore.groups pandas.HDFStore.walk pandas.read_feather pandas.DataFrame.to_feather pandas.read_parquet pandas.DataFrame.to_parquet pandas.read_orc pandas.DataFrame.to_orc pandas.read_sas ...
# 使用 Parquet 格式保存和读取数据df.to_parquet('data.parquet') df = pd.read_parquet('data.parquet') 2. SettingWithCopyWarning 这是一个常见的警告信息,通常出现在链式赋值操作中。为了避免这种警告,应该确保在对数据进行修改之前已经明确获取了数据的一个视图或副本。