In summary, LlamaIndex is an exciting new tool that allows developers to create their own PandasAI - leveraging the power of large language models for intuitive data analysis and conversation. By indexing and embedding your dataset with LlamaIndex, you can enable advanced natural language capabilitie...
总之，LlamaIndex是一个令人兴奋的新工具，它允许开发人员创建自己的PandasAI - 利用大型语言模型的强大功能进行直观的数据分析和对话。通过使用 LlamaIndex 索引和嵌入数据集，您可以对私有数据启用高级自然语言功能，而不会影响安全性或重新训练模型。这只是一个开始，使用LlamaIndex，您可以构建文档，聊天机器人，自动化...
3.编辑 .env 文件,并使用您的 API 密钥更新 PANDASAI_API_KEY # Declare the API key API_KEY="YOUR_PANDASAI_API_KEY" # Update the server/.env file sed -i "" "s/^PANDASAI_API_KEY=.*/PANDASAI_API_KEY=${API_KEY}/" server/.env 将YOUR_PANDASAI_API_KEY 替换为您的 PandasAI API 密...
PandasAI with Llama3 for Interactive Data Analysis visualizationdata-analysisstreamlitllmapandasaillama3 UpdatedNov 14, 2024 Python A project of LLM- Data Visualization using PandasAi and Groq to analyse the data from the dataset and preparing charts or answering for the given Query. ...
通过使用 LlamaIndex 索引和嵌入数据集,您可以对私有数据启用高级自然语言功能,而不会影响安全性或重新训练模型。 这只是一个开始,使用LlamaIndex,您可以构建文档,聊天机器人,自动化AI,知识图谱,AI SQL查询引擎,全栈Web应用程序的问答,并构建私有生成AI应用程序。
ComfyUI-PandasAI是ComfyUI平台上的数据分析自定义节点包,支持采用自然语言分析本地csv/xlsx文件或SQL数据库表。 1、代码组织 ComfyUI-PandasAI节点包的目录组织说明如下: 2、安装 将节点包解压到ComfyUI/custom_nodes目录下,结果如下所示: ComfyUI |- custom_nodes ...
AI代码解释 !pip install pandas numpy matplotlib darts gluonts!pip install sktime pmdarima neuralprophet 获取长式数据集 加载一个长式数据集。 这里我们将使用Kaggle.com上的沃尔玛数据集,其中包含了45家商店的多元时间序列数据。我们选择这个数据集是因为它是一个长式数据集,所有组的数据都是垂直堆叠的。该数据...
Llama-Nemotron 微软正式开源UFO²,Windows桌面迈入「AgentOS 时代」 15小时前 UFO² AgentOS 豪掷亿元!百度第三届“文心杯”创业大赛启动,重金寻找AI应用“破局者” 第三届“文心杯”创业大赛 单任务处理周期缩短至30分钟以内,科学计算智能体平台GaliLeo开放内测 ...
Solving the resource constrained project scheduling problem (RCPSP) with D-Wave’s hybrid constrained quadratic model (CQM) Luis Fernando PÉREZ ARMAS, Ph.D. August 20, 2024 29 min read Back To Basics, Part Uno: Linear Regression and Cost Function ...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 (2)读取sdf数据 In [4]: sdf=PandasTools.LoadSDF('./structures.sdf') In[5]:sdf.columns Out[5]: Index(['ALOGPS_LOGP', 'ALOGPS_LOGS', 'ALOGPS_SOLUBILITY', 'DATABASE_ID', 'DATABASE_NAME', 'DRUGBANK_ID', 'DRUG_GROUPS', 'EXACT_MASS...