我们可以在Groupby子句的结果上执行多个聚合函数,如sum、mean、min max等,使用aggregate()或agg()函数如下所示 – pandas.groupby(column_name).agg(column) Python Copy 例子 在以下例子中,我们使用pandas中的groupby函数按照列名Fruits对Dataframe进行分组,并对两个不同的列’Dozens’和’Cost’进行聚合操作mean...
#Create a groupby objectdf_group=df.groupby("Product_Category")#Select only required columnsdf_columns=df_group[["UnitPrice(USD)","Quantity"]]#Apply aggregate functiondf_columns.mean() 原文作者提供 “ 我们还可以添加更多的列, 使用agg函数,.min(),.max(),.count(),.median(),.std() ” 可...
聚合:对每个组应用聚合函数,例如求和、平均值、最大值、最小值等。可以使用.aggregate()方法指定要应用的聚合函数,也可以使用内置的聚合函数,如.sum()、.mean()、.max()、.min()等。 结果展示:根据需要,可以选择将结果展示为DataFrame或Series对象。可以使用.reset_index()方法将分组后的结果重新索引。 Groupby...
To use your own aggregation functions, pass any function that aggregates an array to theaggregateoraggmethod defpeak_to_peak(arr):"""计算数组的极差"""returnarr.max() - arr.min() grouped.agg(peak_to_peak)# 计算各组类的极差, 类似apply You may notice that some methods likedescribealso wo...
其中包括.agg()、.aggregate()、.all()、.any()、.apply()、.corr()、.corrwith()、.count()、...
To use your own aggregation functions, pass any function that aggregates an array to theaggregateoraggmethod defpeak_to_peak(arr): """计算数组的极差""" returnarr.max()-arr.min() grouped.agg(peak_to_peak)# 计算各组类的极差, 类似apply ...
importnumpy as npdeffind_most_name(df):returnstr(np.max(df['count']))+'-'+df['name'][df['count'].idxmax()]data.groupby(['year','gender']).apply(find_most_name).reset_index(drop=False) 3.2 利用agg()进行更灵活的聚合 agg即aggregate,聚合,在pandas中可以利用agg()对Series、DataFrame以...
直接加聚合函数,但只能实现单一功能,常用聚合函数包括:mean/sum/median/min/max/last/first等,最为简单直接的聚合方式 agg(或aggregate),执行更为丰富的聚合功能,常用列表、字典等形式作为参数 例如需要对如上数据表中两门课程分别统计平均分和最低分,则可用列表形式传参如下: ...
pandas.DataFrame.aggregate 函数是一个非常有用的方法,可以对 DataFrame 的列应用一个或多个聚合函数。可以对单个列或整个 DataFrame 进行聚合。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.aggregate方法的使用。 DataFrame.aggregate(func, axis=0, *args, **kwargs) ...
sales.groupby("store")["stock_qty"].agg(["mean","max"]) output 4、对聚合结果进行命名 在前面的两个示例中,聚合列表示什么还不清楚。例如,mean并没有告诉我们它是什么的均值。在这种情况下,我们可以对聚合的结果进行命名。 代码语言:javascript ...