设置单元格格式,再获取数据 cell.setCellType(CellType.STRING); cell.getStringCellValue(); ⚠️:先设置单元格格式再取数据是因为,对于数字单元格和非字符串格式的公式单元格会抛异常...3.获取单元格类型 cell.getCachedFormulaResultTypeEnum(); 4.判断每行列数是否相等问题 row
In [32]: %%time ...: files = pathlib.Path("data/timeseries/").glob("ts*.parquet") ...: counts = pd.Series(dtype=int) ...: for path in files: ...: df = pd.read_parquet(path) ...: counts = counts.add(df["name"].value_counts(), fill_value=0) ...: counts.astype(in...
tgt_cell = tgt_ws.cell( row=cell.row + tgt_min_row - 1, column=cell.col_idx + tgt_min_col - 1, value=cell.value ) if with_style and cell.has_style: # tgt_cell._style = copy(cell._style) tgt_cell.font = copy(cell.font) tgt_cell.border = copy(cell.border) tgt_cell.fil...
In [1]: import numba In [2]: def double_every_value_nonumba(x): return x * 2 In [3]: @numba.vectorize def double_every_value_withnumba(x): return x * 2 # 不带numba的自定义函数: 797 us In [4]: %timeit df["col1_doubled"] = df["a"].apply(double_every_value_nonumba) ...
['existing_worksheet'] = mod_df# add a dataframe to the workbook as a new worksheet with# ws name, df as dict key, value:ws_dict['new_worksheet'] = some_other_dataframe# when done, write dictionary back to excel...# xlsxwriter honors datetime and date formats# (only included as ...
format = workbook.add_format({'bg_color': '#21AD25'})# worksheet.set_row(0, cell_format=...
如上所述,get_option()和set_option()可从 pandas 命名空间中调用。要更改选项,请调用set_option('option regex', new_value)。 In [12]: pd.get_option("mode.sim_interactive")Out[12]: FalseIn [13]: pd.set_option("mode.sim_interactive", True)In [14]: pd.get_option("mode.sim_interactive...
或许说它可能有点像matlab的矩阵,但是matlab的矩阵只能放数值型值(当然matlab也可以用cell存放多类型数据),DataFrame的单元格可以存放数值、字符串等,这和excel表很像。 同时DataFrame可以设置列名columns与行名index,可以通过像matlab一...python pandas dataframe pandas 的数据结构分:Serial ,Dataframe,Serial类似于...
在Series 和 DataFrame 中,算术函数有一个fill_value选项,即在某个位置的值缺失时要替换的值。例如,当添加两个 DataFrame 对象时,您可能希望将 NaN 视为 0,除非两个 DataFrame 都缺少该值,此时结果将为 NaN(如果需要,您可以稍后使用fillna将 NaN 替换为其他值)。
这种写法看个人的代码风格了,对于这种情况,我平常的习惯是将其中一些逻辑,再拆分或抽象为多个的单独的小函数,例如set_column_widths、align_cells、color_cells_based_on_value和add_images_based_on_conditions。每个函数只做一件小事,这样会提高代码的可读性和可维护性,也可以使代码更易于测试。这里为了不让文章琐碎...