DataFrame(data) # Using 'Address' as the column name and equating it to the list df2 = df.assign(address=['Delhi', 'Bangalore', 'Chennai', 'Patna']) # Observe the result print(df2) Python Copy输出:方法四:通过使用字典。我们可以使用Python字典在pandas DataFrame中添加一个新列。使用一个...
在pandas DataFrame中添加多个列名可以通过以下几种方式实现: 1. 使用列表赋值:可以通过将一个包含多个列名的列表赋值给DataFrame的columns属性来添加多个列名。例如: ...
Example 1: Append New Variable to pandas DataFrame Using assign() Function Example 1 illustrates how to join a new column to a pandas DataFrame using the assign function in Python. Have a look at the Python syntax below: data_new1=data.assign(new_col=new_col)# Add new columnprint(data_...
import pandas as pd # 使用字典创建 DataFrame 并指定列名作为索引 mydata = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': ['a', 'b', 'c']} df = pd.DataFrame(mydata) df # 输出 Column1 Column2 0 1 a 1 2 b 2 3 c 指定行索引: # 指定行索引 df.index = ['row1', 'row2', '...
# Creating the patient_name in the df data frame df[“patient_name”] = names # Observe the result df.head() Result: Method 2: UsingDataFrame.insert() If you use this method, you have the flexibility to add the required column at any position in the existing data frame. ...
1. 选取多个DataFrame列 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 用列表选取多个列 In[2]: movie = pd.read_csv('data/movie.csv') movie_actor_director = movie[['actor_1_name', 'actor_2_name', 'actor_3_name', 'director_name']] movie_actor_director.head() Out[2]: 代码...
Pandas是一个强大的数据处理和分析库，提供了多种数据结构和功能，其中最重要的基础结构包括DataFrame、Index、Column、Axis和缺失值。下面将介绍这些概念和相关操作。1. DataFrameDataFrame是Pandas中最重要的数据结构之一，可以看作是一种二维表格数据结构，类似于Excel中的电子表格。如下图所示，一个表格在excel和pandas...
一般要求两个DataFrame的形状相同,如果不同,会出现NaN的值。 DataFrame运算可以直接使用运算符,也可以使用对应的方法,支持的运算有: 运算方法 运算说明 df.add(other) 对应元素的加,如果是标量,就每个元素加上标量 df.radd(other) 等效于other+df df.sub(other) 对应元素相减,如果是标量,就每个元素减去标量 df....
Calling drop with a sequence of labels will drop values from either axis. To illustrate this, we first create an example DataFrame: ->(删除某个行标签, 将会对应删掉该行数据) 'drop([row_name1, row_name2]), 删除行, 非原地'data.drop(['Colorado','Ohio']) ...
lastEle = df.loc[df.index[-1],column_name] ③访问某一列 df.列名或df['列名']的方式访问某一列 该方式只能访问一列,如果要访问多列请用上文①②讲的方法。 2.5.3、返回DataFrame的array形式:values 返回值类型为numpy.ndarray 只返回DataFrame中的值,而不返回label行和列。