import pandas as pd def test(): # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('测试数据.xlsx') # 插入列 df.insert(loc=2, column='爱好', value=None) # 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件 df.to_excel('结果.xlsx', index=False) test() 3、插入多列 假设我需要在D列(班级)后面插入5列,表头名...
AI代码解释 df.groupby(np.random.choice(['a','b','c'],df.shape[0])).get_group('a').head()# 相当于将np.random.choice(['a','b','c'],df.shape[0])当做新的一列进行分组 从原理上说,我们可以看到利用函数时,传入的对象就是索引,因此根据这一特性可以做一些复杂的操作。 代码语言:javascri...
(2)"records" : list like [{column -> value}, … , {column -> value}] json文件如‘[{“col 1”:“a”,“col 2”:“b”},{“col 1”:“c”,“col 2”:“d”}]’. (3)"index" : dict like {index -> {column -> value}}, Json如‘{“row 1”:{“col 1”:“a”,“col 2...
dtype: int64'''#位置索引 第一个位置索引:0print(f'位置索引={s[0]}')'''位置索引=1'''#标签索引 第一个标签索引:aprint(f'标签索引={s["a"]}')#'''标签索引=1'''#通过切片的方式访问 Series 序列中的数据print(f'前两个元素\n{s[:2]}')'''前两个元素 a 1 b 2 dtype: int64'''p...
(4)‘columns’ : dict like {column -> {index -> value}},默认该格式 (5)‘values’ : just the values array split 将索引总结到索引,列名到列名,数据到数据。将三部分都分开了 records 以columns:values的形式输出 index 以index:{columns:values}…的形式输出 ...
DataFrame.insert(loc, column, value[, …])在特殊地点插入行 DataFrame.iter()Iterate over infor axis DataFrame.iteritems()返回列名和序列的迭代器 DataFrame.iterrows()返回索引和序列的迭代器 DataFrame.itertuples([index, name])Iterate over DataFrame rows as namedtuples, with index value as first elem...
index_label : str or sequence, or False, default None Column label for index column(s) if desired. If None is given, and `header` and `index` are True, then the index names are used. A sequence should be given if the object uses MultiIndex. If False do not print fields for index...
range_score2=pd.NamedAgg(column='col3', aggfunc=R2)).head() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. e). 带参数的聚合函数 判断是否组内数学分数至少有一个值在50-52之间: def f(s,low,high): return s.between(low,high).max() grouped_single['Math'].agg(f,50,52) ...
(4)‘columns’ : dict like {column -> {index -> value}},默认该格式 (5)‘values’ : just the values array split 将索引总结到索引,列名到列名,数据到数据。将三部分都分开了 records 以columns:values的形式输出 index 以index:{columns:values}…的形式输出 colums 以columns:{index:values}的形式输...
Value(s) all Replace specific values in a column with raw values, output from another column or an aggregation on your column Spaces Only strings Replace string values consisting only of spaces with raw values Contains Char/Substring strings Replace string values containing a specific character ...