pandas中Series索引出现KeyError:-1的释疑和解决 由于Series本身就有索引,所以如果其索引是整数索引的话,那么当我们用s[-1]想要选取最后一个元素时,pandas会把你传入的整数认为是对其本身索引的引用,由于其本身索引不存在-1,因此就会抛出KeyError:-1错误。但是,当其本身的索引不是整数类型,而是其他类型时,则-1索引...
1 2 5 2 3 6 ''' #一、修改列名a,b为A、B df.columns = ['A','B'] print(df) ''' A B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 ''' #二、只修改列名A为a df.rename(columns={'A':'a'}) ''' a B 0 1 4 1 2 5 2 3 6 ''' 四、pandas中pd.loc和pd.iloc及pd.ix的区别 1 2 3 4 5...
本文基于公众号【数据不吹牛】的文章 Python数据分析实战基础 | 初识Pandas,结合自己的理解和查阅的一些资料写成。1. pandas简介江湖上流传着这么一句话—— 分析不识潘大师(PANDAS),纵是老手也枉然。Pandas是…
在pandas中,可以使用replace()函数将序列中的特定值替换为唯一值。对于将-1替换为唯一值的情况,可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入pandas库: ```python import...
1、pandas简介 2、pandas数据结构之-Series pandas.Series快速创建 pandas.Series取出所有值:values pandas.Series取出索引:index pandas.Series类似于numpy.ndarry的性能 pandas.Series通过索引值取值 pandas.Series类似字典(dict)的性能 3、pandas数据结构之-DataFrame DataFame创建 pandas.DataFrame中取列操作 pandas.DataF...
1importnumpy as np2importpandas as pd Series对象的创建方式,如下: tes = pd.Series(np.random.rand(5))print(tes)print(tes.values , type(tes.values)) 根据输出结果可以看到 : Series是一个带有标签的一维数组,可以保存任何的数据类型.包括整数,字符串,浮点数,Python对象. 轴标签就是索引, Index ...
In [1]: from pandas import Series, DataFrame In [2]: import pandas as pd 下面我们将详细介绍Series、DataFrame这俩个部分 一、Series Series是一个一维的类似的数组对象,包含一个数组的数据(任何NumPy的数据类型)和一个与数组关联的数据标签,被叫做 索引 。最简单的Series是由一个数组的数据构成: 代码语...
简介:Python pandas库|任凭弱水三千,我只取一瓢饮(1) 对Python的 pandas 库所有的内置元类、函数、子模块等全部浏览一遍,然后挑选一些重点学习一下。我安装的库版本号为1.3.5,如下: >>> import pandas as pd>>> pd.__version__'1.3.5'>>> print(pd.__doc__)pandas - a powerful data analysis and...
>>> import pandas as pd>>> pd.__version__1.0.0rc0 使用DataFrame.info更好的自动汇总 笔者最喜欢的新功能是优化之后的DataFrame.info法。现在，它使用了更具可读性的格式，从而使数据探索过程更加容易。>>> df = pd.DataFrame({...: 'A': [1,2,3],...: 'B': ["goodbye","cruel", ...
Pandas 2.2 中文官方教程和指南(一)(1) 安装 原文:pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html 安装pandas的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装,这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。