pd.read_excel(open('fake2excel.xlsx', 'rb'), sheet_name='Sheet2')# 使用sheet_name=0，指定读取sheet2里面的内容。我们在原表里加入了sheet2，结果如下图所示：这种情况下，不会读取sheet1里面的内容 3、取消header读取 读取本身没有列名的数据。pd.read_excel('fake2excel.xlsx', index_col=None, h...
使用pandas的read_excel()方法,可通过文件路径直接读取。注意到,在一个excel文件中有多个sheet,因此,对excel文件的读取实际上是读取指定文件、并同时指定sheet下的数据。可以一次读取一个sheet,也可以一次读取多个sheet,同时读取多个sheet时后续操作可能不够方便,因此建议一次性只读取一个sheet。 当只读取...
import pandas as pd # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', header=0, index_col=None) # 显示前5行数据 print(df.head()) 在上面的示例中,我们使用pd.read_excel()函数读取名为“example.xlsx”的Excel文件中的第一个工作表(Sheet1),并将第一行用作列名。我们...
可以指定读取的工作表、数据类型、列名等。 df=pd.read_excel('file.xlsx',sheet_name='Sheet1',dtype={'column_name':str}) ExcelFile对象 适用于需要从同一个 Excel 文件中读取多个工作表的情况。 先创建ExcelFile对象,然后使用parse方法读取。 xls=pd.ExcelFile('file.xlsx')df1=xls.parse('Sheet1')df2...
一、读取Excel文件 read_excel() # 读取excel文件(需要安装xlrd和openpyxl两个模块) 1、方法使用了Python的 xlrd 模块来读取Excel2003(.xls)版本的文件,而Excel2007(.xlsx)及以上版本的使用了xlrd 或者 openpyxl 模块来读取的。 2、在大多数基本的使用案例中,read_excel会读取Excel文件通过一个路径,并且sheet_name...
在使用pandas读取excel文件时，需要用到read_excel函数，该函数支持多种工作簿格式。不仅可以读取一个sheet，还可以读取多个sheet。1、read_excel各参数组成如下：pd.read_excel(io,sheet_name: 'str | int | list[IntStrT] | None' = 0,*,header: 'int | Sequence[int] | None' = 0,names: 'list[str...
在使用pandas读取 Excel 文件时,遵循一些标准化的做法可以使代码更具可读性、可维护性和健壮性。以下是一些推荐的标准化做法: 1. 安装所需库 确保你已经安装了pandas和openpyxl(用于读取.xlsx文件): pip install pandas openpyxl 2. 导入库 importpandasaspd ...
4.2.3 Pandas读取excel文件是Python数据分析与应用(jupyter notebook)的第34集视频,该合集共计65集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。在Python中使用pandas库可以轻松地读取Excel文件。 ...
一、读取Excel importpandasaspd sheet_name 指定:读取工作表名称,接受0,1或“中文sheet名称” names 指定:用于缺少列名或重新定义列名的情况,长度必须和Excel列长度一致,列表["姓名","考勤","午读"] header 指定:第二行为列名 index_col 指定:"姓名"列作为行索引,接受列表[0,1]或"姓名"usecols 指定:读取想要...