pandas获取sheetname 文心快码BaiduComate 为了使用pandas获取Excel文件中的所有sheet名称,你可以按照以下步骤进行操作: 导入pandas库: 首先,你需要确保已经安装了pandas库。如果尚未安装,可以通过pip install pandas命令进行安装。然后,在你的Python脚本或Jupyter Notebook中导入pandas库。 python import pandas as pd 读取...
pandas读取Excel表格的sheet_name参数详解,本视频由跳跳蛙提供,1次播放,好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台
sheet_name=None)foriindf.keys():print(i)###7importpandasaspdpath=r"C:\Users\admin\Desktop\test.xlsx"df=pd.read_excel(path,sheet_name=None)foriindf.keys():print(i)###8importpandasaspdpath=r"C:\Users\admin\Desktop\test.xlsx"df=pd.read_excel(path...
sheet_name参数就是帮助我们选择要读取的sheet表,具体用法如下。 sheet_name=正整数值,等于0表示读取第一个sheet表,等于1表示读取第二个sheet表,以此类推下去。 sheet_name=”sheet名称”,我们可以利用每张sheet表的名称,读取到不同的sheet表,更方便灵活。 注意:如果不指定该参数,那么默认读取的是第一个sheet表。
默认pandas读取excel,只会读取第一个Sheet import pandas as pd # 读取excel df1= pd.read_excel('456.xlsx') print(list(df)) 那么如何读取所有的Sheet呢? 二、解决方法 方法1 一定要加sheet_name=None,才能读取出所有的sheet,否则默认读取第一个sheet,且获取到的keys是第一行的值 ...
sheet_names= pd.read_excel(excel_path, None).keys()#效率低(先读取了所有数据,包括所有sheet名字和sheet内容,然后取出了所有key。sheet_name: str, int, list, or None, default 0默认读取第一个sheet)#读取每个sheet内容forsheet_nameinsheet_names: ...
3、sheet_name: 指定要读取的工作表名称或索引。默认情况下,它将读取第一个工作表。示例: import pandas as pd # 读取Excel文件中的第二个工作表 df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2') 4、header: 指定用作列名的行号。通常,第一行包含列名,所以默认值为0。示例: ...
选择所有工作表:sheet_name=None。 图1 我们将从示例Excel文件中读取所有工作表,然后将该数据框架用于后续示例。 df返回一个数据框架字典。该字典的键(keys)包含工作表名称、该字典的值(values)包含工作表内容。 图2 要从特定工作表中获取数据,只需引用该字典中的键即可。例如,df['购物记录']返回工作表“购物记...
# 也可以通过keys()方法获取所有的表名信息 >>> names = dfs.keys() >>> names odict_keys([0, 'Sheet3']) #当sheet_name为None时默认读取所有的表 >>> dfs = pd.read_excel(r'D:\myExcel/1.xlsx', sheet_name=None) >>> dfs OrderedDict([('Sheet1', name math science 0 bob 23 12 ...
pandas.read_excel()函数的sheet_name参数,用来指定要从excel中读取哪个表格的数据,sheet_name的值可以为None、string、int、字符串列表或整数列表,默认为0。字符串(string)用于工作表名称,整数(int)用于零索引工作表位置,字符串列表或整数列表用于请求多个工作表,为None时获取所有工作表。