pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"],aggfunc=np.sum) aggfunc可以包含很多函数,下面就让我们尝试一种方法,即使用numpy中的函数mean和len来进行计数。 pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"],values=["Price"],aggfunc=[np.mean,len]) 如果我们想通过不同产品来分析销售情况...
先看一下官方文档中pivot_table的函数体:pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc,本文以...
index: a column, Grouper, array which has the same length as data, or list of them. Keys to group by on the pivot table index. If an array is passed, it is being used as the same manner as column values,聚合值的分组,相当于“行” columns: a column, Grouper, array which has the ...
先看一下官方文档中pivot_table的函数体:pandas.pivot_table - pandas 0.21.0 documentation pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None,aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') pivot_table有四个最重要的参数index、values、columns、aggfunc,本文以...
pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"])# index表示索引 2. 使用index和values两个参数 3. 使用aggfunc参数,指定多个函数 4.使用columns参数,指定生成的列属性 5. 解决数据的NaN值,使用fill_value参数 6. 查看总数据,使用margins=True 7. 不同的属性字段执行不同的函数 ...
接下来,我们使用pivot_table方法创建数据透视表。该方法接受多个参数,其中关键参数包括: index:指定透视表的行索引,用于对数据进行分组。 columns:指定透视表的列索引,用于指定要计算的汇总值。 values:指定要计算汇总值的列。 aggfunc:指定汇总函数,如sum、mean、count等。下面是一个简单的示例,演示如何使用这些参数创...
pandas的pivot_table函数是一个非常强大的工具,用于创建数据透视表。数据透视表是数据分析和报表制作中的常用工具,它能够根据一个或多个键对数据进行汇总,生成交叉表,方便数据的查看和分析。在pandas中,pivot_table函数通过重塑数据表,可以快速地实现数据的汇总和分析。
【Pandas透视表(Pivot Table)详解】 文章目录 前言 什么是透视表? 使用步骤 1. 引入必要的库 2. 读取数据 3. 创建透视表 4. 查看透视表 示例代码 总结 前言 透视表(Pivot Table)用于在数据分析和处理过程中进行数据重塑和汇总。 什么是透视表? 透视表是一种数据汇总工具,它可以将原始数据按照用户定义的方式...
2.6 pivot_table vs. groupby 2.7 query 2.8 Cheat Sheet 一、概述 1.1 什么是透视表? 透视表是一种可以对数据动态排布并且分类汇总的表格格式。或许大多数人都在Excel使用过数据透视表,也体会到它的强大功能,而在pandas中它被称作pivot_table。 1.2 为什么要使用pivot_table? 灵活性高,可以随意定制你的分析计算...
:pandas.pivot_table-pandas0.21.0 documentationpivot_table(data,values=None,index=None,columns...本文转载自知乎《Pandas| 一文看懂透视表pivot_table》,在原文基础上略有增删改。感谢原作者非常生动的例子。 目录 一、概述 1.1 什么是透视表? 1.2 为什么要使 ...