当我们使用pandas读取csv文件时,有时会出现OSError: Initializing from file failed的报错,这篇经验分享给大家如何解决这一问题。 工具/原料 python + pandas 问题分析与解决方法 1 这类错误一般会在以下两种情况中出现: 1、路径中包含中文 2、路径不是csv文件而是文件夹 如图所示: 2 对于第二种错误,解决方法很简...
Pandas>>读取csv文件时OSError: Initializing from file failed Pandas读取csv文件时，经常会出现OSError错误，让人摸不着头脑，这到底是什么错误呢？查询过资料或将中文名修改为英文名后读取正常 结论：由于读取路径中包含中文。两种方法能解决此问题：1.修改成英文文件名。修改成英文文件名。pd.read_csv('test.csv...
这个问题一般是由于文件路径包含中文引起的,将文件路径替换为全英文一般可解决 如不能解决可以尝试将解析引擎由默认的C更换为Python df_cc = pd.read_csv(r"F:\test_data.csv",engine='python') 但是Python引擎处理速度相对C较慢,大文件时需要注意 文件路径的小技巧...
简介 当我们使用pandas读取csv文件时，有时会出现OSError: Initializing from file failed的报错，这篇经验分享给大家如何解决这一问题。工具/原料 python + pandas 问题分析与解决方法 1 这类错误一般会在以下两种情况中出现：1、路径中包含中文2、路径不是csv文件而是文件夹如图所示：2 对于第二种错误，解决方法很...
OSError: Initializingfromfile failed AI代码助手复制代码 上述报错的解决方案是 pwd =os.getcwd()os.chdir(os.path.dirname(path)) data = pd.read_csv(os.path.basename(path))os.chdir(pwd) AI代码助手复制代码 此时又报如下错误: Traceback (most recent call last): ...
csv_read函数出现:OSError: Initializing from file failed 原因:一般是因为文件路径中存在中文 解决办法:1、修改文件路径名为全英文包括文件名,如'C:/Users/liu/Desktop/data.csv' 2、调用open() path='C:/Users/liu/Desktop/年度数据.csv' f=open(path) res = pd.read_csv(f) 方法2报如下错误: C:...
关联问题 换一批 Python3 pandas read_csv 读取txt文件时出现IOError: Initializing from file failed的原因是什么? 如何解决Python3 pandas read_csv读取txt文件时的IOError: Initializing from file failed错误? pandas read_csv读取txt文件报IOError: Initializing from file failed,文件路径是否正确?
直接用src_read=pd.read_csv(src_dir+"\"+src_file_nm) OSError: Initializing from file failed 但是用open之后就可以了f=open(src_dir+"\"+src_file_nm)src_read=pd.read_csv(f,dtype="str") 这是为什么呢?pythonpandas 有用关注2收藏 回复 阅读5.4k 1 个回答 ...
Python3 pandas read_csv 读取txt文件报错:IOError: Initializing from file failed 2.修改正确的编码** 正确代码: data=pd.read_csv('C:\\Users\\lenovo\\Desktop\\handle_data_01.txt',sep='\n') print 1.1K20 pandas 读取csv 数据,筛选数据 前言Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于 Pyt...
filewriter = csv.writer(csv_out_file, delimiter=',') header = next(filereader) filewriter.writerow(header) # 循环,每次从CSV读取文件中读取一行数据,并将其打印出来,然后写入CSV写入对象 for row_list in filereader: print(row_list) filewriter.writerow(row_list) ...