我试图读取一个导出到CSV的旧DBase文件,有些列只是空的。首先,我在将整数列转换为float but tanks时遇到了一个问题,这里是@Nathan的答案Pandasread_csvdtype读取所有列,但很少读取字符串,问题就解决了。在获得正确的列类型之后-使用下面的代码: def read_csv(file_name): # todo set correct data types for t...
由于数据有许多形状和形式，pandas的目标是灵活处理丢失的数据。虽然出于计算速度和方便性的原因，NaN是...
import pandas as pd 创建一个空的Dataframe,并指定列名。 代码语言:txt 复制 df = pd.DataFrame(columns=['列名1', '列名2', '列名3']) 创建一个新的行数据,以字典的形式表示。 代码语言:txt 复制 new_row = {'列名1': 值1, '列名2': 值2, '列名3': 值3} ...