import requestsfrom pandas import json_normalize# 通过天气API，获取深圳近7天的天气url = 'https://tianqiapi.com/free/week'# 传入url，并设定好相应的paramsr = requests.get(url, params={<!-- -->"appid":"59257444", "appsecret":"uULlTGV9 ", 'city':'深圳'})# 将获取到的值转换为json对象...
使用requests库从URL获取数据，然后进行解析。9. 探究多个嵌套列表的Json解析：在Json对象中存在多个嵌套列表时，需要先解析为多个DataFrame，再拼接。总结 json_normalize()是一个功能强大的库，能处理各种Json数据格式。通过适当的参数配置，几乎可以应对所有Json解析场景。掌握此方法后，处理复杂Json数据将变...
If specifying a record_path, all elements of data should have the path. 如果上面是我的 Json_Data,它是 json_normalize 函数的输入,那么下面应该是我的输出数据帧,以低于使用 pandas.json_normalize 函数所需的输出。 价值元信息.idmeta_info.name 100.0 1 爱丽丝 200.0 1 爱丽丝 NaN 2 鲍勃 南 3 查理...
importrequestsfrompandasimportjson_normalize# 通过天气API,获取深圳近7天的天气url='https://tianqiapi.com/free/week'# 传入url,并设定好相应的paramsr=requests.get(url,params={"appid":"59257444","appsecret":"uULlTGV9 ",'city':'深圳'})# 将获取到的值转换为json对象result=r.json()df=json_normal...
import pandas as pd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict = {<!-- --> 'school': 'ABC primary school', 'location': 'London', 'ranking': 2 } pd.json_normalize(a_dict) 输出结果为: b. 解析一个Json对象列表 ...
json_normalize()函数参数讲解 参数讲解 在进行代码演示前先导入相应依赖库,未安装pandas库的请自行安装(此代码在Jupyter Notebook环境中运行)。 frompandasimportjson_normalizeimportpandasaspd 1. 解析一个最基本的Json a. 解析一般Json对象 a_dict={'school':'ABC primary school','location':'London','ranking...