首先，让我们来看看如何使用条件进行数据筛选。通过布尔索引，我们可以根据特定条件选择数据子集。例如，如果我们有一个包含学生考试成绩的数据框，可以轻松地筛选出所有分数高于90分的学生记录。接下来，我们来探讨数据排序的方法。Pandas允许我们按照一个或多个列对数据进行排序。这可以通过`sort_values()`方法实现，该...
1,对某一列数据排序,最终结果只展示排序后这一列的结果,命令语句:data.列名.sort_values() ,例如这里以 item_name 这一列数据进行排序: chipo.item_name.sort_values()# Sorting the values 1. 15.png 2,而 data.sort_values(by=列名) 是以某列数据进行排序,对应其他列数据下也需要位置改变,最终展示的排...
先利用 read_csv() 函数 把数据都进来,这个数据是一个商品类目的数据,里面有 quantity(类)、name(名字)、description(描述)、price(价格)等几个属性: importpandasaspdurl="https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/DAT8/master/data/chipotle.tsv"chipo=pd.read_csv(url,sep='\t')chipo 1.png 2,更...