在某些情况下,文件在传输或保存过程中可能会因为编码不匹配而导致乱码。此时,你可以尝试更换其他编码方式,或者调整文件打开方式。 通过以上步骤,你应该能够解决 pandas 导出 CSV 文件时遇到的中文乱码问题。如果问题仍然存在,可能需要进一步检查你的数据和环境配置。
如果您的DataFrame很大,可能需要调整导出的行数和列数以适应Excel的限制。在pandas中,可以使用to_csv()函数的index和header参数来控制是否导出行索引和列标签。例如: df.to_csv('output.csv', index=False, header=False) 通过遵循以上步骤和方法,您应该能够解决pandas导出CSV文件到Excel时出现的乱码、多余列和行数...
在pandas中导出csv文件时出现乱码的问题通常是因为编码格式不正确导致的。为了解决这个问题,可以在导出csv文件时指定正确的编码格式。以下是一种常见的解决方法: df.to_csv('output.csv', encoding='utf-8') 复制代码 在上面的代码中,df 是要导出的 DataFrame 对象,'output.csv' 是要保存的文件路径,encoding='u...
pandas导出csv是乱码解决 #-*- coding:utf8 -*- clo=['名称','链接','价格','作者','出版社','日期'] data_frame = pd.DataFrame(da, columns=clo) data_frame.to_csv('数据.csv',encoding='utf_8_sig')
1. 使用scrapy框架爬取了一些汽车评价保存在csv文件中,但是直接打开时乱码了。 2. 使用pandas读取再使用to_csv()方法重新保存 import pandas as pd file_name = 'G:/myLearning/pythonML201804/spiderLearning/scrapy_learning/car_comment_crawler/\
python2下导出csv乱码原因pandas 本人使用pandas导出csv文件 其中导出后无论是在 mac还是windows下都是乱码 通过nodpad++查看没有问题 只需要encoding的时候不适用utf8 而是使用utf_8_sig就可以了