pandas和numpy版本对应关系 Numpy和Pandas是Python常见的两个科学运算的包,提供了比python列表更高级的数组对象,运算效率更高。 1 numpy简介 numpy的核心是ndarray对象,它封装了python的原生数据类型的N维数组。numpy创建的数组在创建时就要有固定大小,数组元素需要有相同的数据类型,numpy也可以像python数组一样使用切片。
官方api: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/api.html#general-functions pandas是python数据分析的核心模块。它主要提供了五大功能: - 1.支持文件存取操作,支持数据库(sql)、html、json、pickle、csv(txt、excel)、sas、stata、hdf等。 - 2.支持增删改查、切片、高阶函数、分组聚合等单表操作,以及...
同样,它可以应用在Pandas的dataFrame中,只是需要注意列与行都要对应起来。 总结 这一周学习了优达学城上分析基础的课程,使用的是Numpy与Pandas。对于Numpy,以前在Tensorflow中用过,但是很不明白,这次学习之后,才知道那么简单,算是有一定的收获。 参考