删除pandas DataFrame的某一/几列: 方法一:直接del DF['column-name'] 方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1); 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True) # Note: zero indexed...
填空题若要在Pandas的DataFrame中删除某一列,可以使用()函数。 参考答案: drop您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.填空题在Matplotlib中,使用()函数可以为图表添加标题。 参考答案:plt.title() 2.填空题标准差是一种衡量一组数据()程度的指标,值越大表示数据分布越分散。 参考答案:离散 3.填空题度量是...
.drop()能够删除Series和DataFrame指定行或列索引 删除行: df.drop(index) df.drop([index, index2]) 删除列: df.drop(column) df.drop([column1, column2], axis=1) 1. 2. print(df.drop(['c1', 'c2'])) 城市 环比 同比 定基 c3 广州 173 55 7 c4 深圳 157 69 6 c5 珠海 137 72 7 1...
pandas 明确内置了处理丢失数据的能力,包括 dropna() 。除了与手动操作相比可能提高性能外,这些功能还带有各种可能有用的选项。 In [24]: df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3)) In [25]: df.iloc[::2,0] = np.nan; df.iloc[::4,1] = np.nan; df.iloc[::3,2] = np.nan; In [26]...
我有这个 DataFrame 并且只想要 EPS 列不是 NaN 的记录: >>> df STK_ID EPS cash STK_ID RPT_Date 601166 20111231 601166 NaN NaN 600036 20111231 600036 NaN 12 600016 20111231 600016 4.3 NaN 601009 20111231 601009 NaN NaN 601939 20111231 601939 2.5 NaN 000001 20111231 000001 NaN NaN …即类似...
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