=== 在『Pandas进阶修炼120题』系列中,我们将对pandas中常用的操作以习题的形式发布。从读取数据到高级操作全部包含。如果你是新手,可以通过本系列完整学习使用pandas进行数据处理的各种方法,如果你是高手,欢迎留言给出与答案的不同解法。本期先来20题热身吧! 1创建DataFrame 题目:将下面的字典创建为DataFrame data =...
df1 = df[['salary','new']] rowsums = df1.apply(np.sum, axis=1) res = df.iloc[np.where(rowsums > 60000)[0][-3:], :]以上就是Pandas进阶修炼120题|第二期的全部内容,完整的源码将会在稍晚些时候整理发布,如果对于某些题有其他解法欢迎点击下方小程序留言,我们下一期见～好文要顶 关注我 收藏...
$pip install pandas 既然是数据分析就肯定选择jupyter notebook $pip install jupyter 接下来就可以进入python使用pandas对数据进行一些探索性的分析,将数据保存在工作目录,然后使用pd.read_csv()函数读取。 >>>importpandasaspd>>>nba = pd.read_csv("nba_all_elo.csv")>>>type(nba)#查看数据类型<class'panda...
大家好,本文接着更新Pandas进阶修炼120题,Pandas的强大不仅仅因为它自身的强大,更在于当它和NumPy、Matplotlib、Sklearn等库结合使用时发挥的巨大威力,本期就挑选了一些Pandas+NumPy相关的题目供各位读者练习,如果感兴趣,请一定要敲一遍代码。 81数据查看 题目:导入并查看pandas与numpy版本 难度:⭐ 答案 importpandasas...
大家好,在使用pandas进行数据分析过程中,回想一下你是怎么对一个数据集进行数据切片,是不是百度:pandas如何提取第x行数据,然后根据一堆结果找到一个能用的就完事了,那么你一定会迷失在pandas中的切片函数:.iloc()、.loc()、.ix()中,本文就是为了解决这个问题,通过一个简单的DataFrame彻底搞明白这三个函数到底有...
大家好,拖了大概两周,终于将Pandas120题在今天更新完了,为什么会有这个系列,其实内容主要是我在使用Pandas处理数据时遇到的各种问题与解决办法,本来想放在早起的Python工具箱系列中,结果一看记录的还挺多,就单独开一个专题吧。为什是120题,其实在一开始估计会总结200题 ...
在之前的很多文章中我们都说过,Pandas与openpyxl有一个很大的区别就是openpyxl可以进行丰富的样式调整,但其实在Pandas中每一个DataFrame都有一个Style属性,我们可以通过修改该属性来给数据添加一些基本的样式。 使用说明 我们可以编写样式函数,并使用CSS来控制不同的样式效果,通过修改Styler对象的属性,将样式传递给DataFrame...
Pandas进阶修炼120题|第二期mp.weixin.qq.com 今天的内容主要为Pandas处理金融(股票)数据相关操作,包含异常值处理、数据可视化、指标计算等,我们开始吧! 51数据读取 题目:使用绝对路径读取本地Excel数据 难度:⭐ 答案 data= pd.read_excel('/Users/Desktop/600000.SH.xls') ...