方法/步骤 1 set_index可以指定数据中的某一列，将其作为该数据的新索引 2 现在将下图数据中Animal列作为新索引 3 语法：“data.set_index("Animal", inplace=True)”4 其中第一个参数是要作为索引的列名，可以设置多个（以列表形式）“data.set_index(["Animal", "Id"], inplace=True)”5 第二个参数...
import pandas as pd# 创建一个简单的时间序列数据data = {'日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'], '数值': [10, 20, 30]}# 创建 DataFramedf = pd.DataFrame(data)# 设置索引为日期df = df.set_index('日期')# 显示设置索引后的 DataFrameprint(df) 输出: 2. 重置索引 如...
pandas中关于set_index和reset_index的用法,1.set_indexDataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys,drop=True,append=False,inplace=False,verify_integrity=False)append添加新索引,drop为False,inplace为True时,索引将会还
1.set_index DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。 DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False) append添加新索引,drop为False,inplace为True时,索引将会还原为列。 In[307]:dataOut[307]:a b c d0bar one z1.01bar two y2.02foo one...
1.set_index DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引。DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)append添加新索引，drop为False，inplace为True时，索引将会还原为列。2.reset_index reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索...