to_datetime()方法是Pandas库中的一个函数,用于将输入的序列类型数据转换为日期时间类型。它可以将字符串、整数、浮点数等不同类型的数据转换为日期时间格式,并且支持多种日期时间格式的解析。 to_datetime()方法的语法如下: 代码语言:txt 复制 pandas.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', dayfirst=Fal...
1.使用to_datetime函数 我们调用to_datetime()函数,并传入参数unit='s' image.png 2.使用astype函数 df['date'].astype('datetime64[s]') image.png 这里datetime64位NumPy类型,常见单位如下: 将字符串转换为datetime 在pandas中,string以object的形式出现。无论使用to_datetime还是astype函数都可以完成字符串到时...
总结: Pandas是一个强大的数据分析和处理工具,to_datetime函数用于将字符串或其他可解释为日期时间的对象转换为Pandas的日期时间类型。在使用to_datetime函数时,可以通过errors参数来检查无效值,并选择相应的处理方式。腾讯云的TencentDB for MySQL是一个可靠的云数据库服务,适用于各种规模的应用场景。相关...