PAN全称Path Aggregation Network,是由Megvii在2018年提出的一种处理多尺度问题的方法。 PAN(Path Aggregation Network)是一个用于图像语义分割的深度神经网络架构。PAN的主要思路是通过聚合来自不同层级的特征图,使得每个特征图中的信息都可以被充分利用,从而提高检测精度。与FPN类似,PAN也是一种金字塔式的特征提取网络,...
1. FPN 1.1. FPN简介 特征金字塔,全称Feature Pyramid Networks ,由Tsung-Yi Lin等2017年在论文《Feature Pyramid Networks for Object Detection》中提出,它的主要目标是解决在不同尺度上进行目标检测和分割时的信息丢失和分辨率不匹配的问题。FPN的框架可以总结为,为了在多尺度上建立高级语义特征映射(high-level sema...