访问Google的MakerSuite网站申请API Key,可以:点击如下链接: Welcome to MakerSuite | MakerSuite (google.com)makersuite.google.com/app/home 你可以试用Text Prompt,Data Prompt或者Chat Prompt的效果,当然我们本次的核心是访问API,所以点击右下角的”Create an API Key“: 点击“Create API Key in new pro...
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会上,谷歌首席执行官Sundar Pichai介绍了最新发布的大语言模型PaLM 2,主要功能包括支持100多种语言、具备逻辑推理、代码生成等,基本上与ChatGPT的最新模型GPT-4类似,并开放了API测试申请渠道。(API申请地址:https://makersuite.google.com/waitlist) 值得一提的是,PaLM 2提供了Gecko、Otter、Bison和Unicorn四种模型。
这包括我们仍在训练中的下一代基础模型 Gemini。 Gemini 旨在实现多模式、高效的工具和 API 集成,并旨在实现未来的创新,例如记忆和规划。Gemini 将具有像 GPT-4 一样的万亿参数,目前仍在训练中,但已经展示出了以往模型中从未见过的多模态能力。 1.2 PaLM2 的功能与性能 Google DeepMind 副总裁 Zoubin Ghahramani ...
还有一个在网络安全数据上训练的PaLM 2模型（Sec-PaLM 2），它能够解释潜在恶意脚本的行为，并帮助检测代码中的威胁。PaLM 2模型已经被谷歌应用于25个功能和产品中——都是基于PaLM 2，包括实验性聊天机器人Bard、PaLM API以及谷歌工作空间（Workplace）应用程序（如Docs、Slides和Sheets）等。首先要说的是Bard聊天...
据CNBC爆料,训练它所用到的token数量多达3.6万亿。 这是什么概念? 要知道,在去年谷歌发布PaLM时,训练token的数量也仅为7800亿。 四舍五入算下来,PaLM 2足足是它前身的近5倍! (token本质是字符串,是训练大语言模型的关键,可以教会模型预测序列中出现的下一个单词。) ...
此外,谷歌此次公布的大部分新型 AI 功能也都将基于 PaLM 2 实现。PaLM 2 现可通过谷歌 PaLMAPI、Firebase 和 Colab 向开发人员开放。 与OpenAI 类似,谷歌并没有介绍这套下一代模型的过多训练技术细节,甚至未提到参数规模(PaLM 2 拥有 5400 亿参数)。
此外，在Vertex AI上还可以使用文本和图像的嵌入式API。它可以将文本和图像数据转换为多维数值向量、映射语义关系，从而让开发者创建出更加有趣的应用。除了模型方面，谷歌云在训练上还推出了下一代A3 GPU超算。通过将A3虚拟机和Nvidia H100结合，谷歌云能够提供更大的计算吞吐量和带宽，能够让企业更快开发机器学习...
最近谷歌大脑与DeepMind合并成一个团队,正专注于安全、负责的构建更强大的系统,包括仍在训练中的下一代基础模型Gemini。Gemini是多模态大模型,在工具与API集成方面效率很高,跟PaLM 2将有不同规格。今日起,开发者可注册使用PaLM 2模型,谷歌客户可在Vertex AI中使用具有企业级隐私、安全与管理的模型。
此外,在Vertex AI上还可以使用文本和图像的嵌入式API。它可以将文本和图像数据转换为多维数值向量、映射语义关系,从而让开发者创建出更加有趣的应用。 除了模型方面,谷歌云在训练上还推出了下一代A3 GPU超算。通过将A3虚拟机和Nvidia H100结合,谷歌云能够提供更大的计算量和带宽,能够让企业更快开发机器学习模型。