PALM挑战的主要目标在于在一套标准化的视网膜眼底图像数据集上,对比评估多种用于检测病理性近视的自动化算法的性能。为此,本次挑战赛提供了共计1200张带有详细注释的图像,这些图像分为400张训练用图像、400张验证用图像和400张测试用图像,以支持参赛者的算法开发与测试。该挑战主要关注:(1)正常眼底和近视眼底的分类;...
论文介绍了Falcon系列:7B、40B 和 180B 参数的decoder-only模型,这些模型是在主要由网络数据组成的多样化高质量语料库上训练的。其中最大的模型,Falcon-180B,已经在超过3.5万亿个文本标记上进行了训练——这是已公开记录的最大的预训练运行。Falcon-180B 显著优于像 PaLM 或 Chinchilla 这样的模型,并且在同时开发...