loss = torch.log(1 + torch.exp(reject_reward - chosen_reward)).mean() return loss 公式 LogExpLoss的损失函数为: Loss=log(1+exp(−(ra−rb))) 无margin时的等价性证明 在没有margin参数的情况下,PairWiseLoss和LogExpLoss是完全等价的。下面通过数学推导来证明这一点。 PairWiseLoss最终...
比如GAN的判别器其实就是NCE中的公式,解决超大规模多分类问题。刚开始接触RSGAN时,觉得是一种新思路,现在看来就是一种将GAN由原先的二分类交叉熵损失变为pairwise loss。遇事多思考一些,会发现有不一样的收获。 参考链接
实验结果显示AdaSP loss在单独使用时超过Triplet-BH,Circle,MS,Supcon,EP等已有度量损失函数,如表1所示;AdaSP loss在不同骨干网络(包括ResNet-50/101/152,ResNet-IBN,MGN,ViT,DeiT)上的ReID性能均优于Triplet-BH;此外,AdaSP loss结合分类损失函数在ReID任务上达到了State-of-the-art的性能。 表1. 在不同数...
x2 = pairs[:,2:]# 计算损失值loss = loss_fn(x1, x2, y)print(loss)# 输出:tensor(3.) 多标签 importtorchimporttorch.nnasnn# 定义一个batch内数据的大小和维度batch_size =16input_dim =128# 随机生成一个batch内数据的特征向量x = torch.randn(batch_size, input_dim)# 随机生成一个batch内数...
case the loss function used is a pairwise loss function (M, (x, y), (x , y )) = φ(yy (1 −M(x, x ))) where φ is the hinge loss function. In general, a pairwise loss function is of the form : H × X × X → R + where H is the hypothesis space and X is the...
Recently, there has been considerable work on analyzing learning algorithms with pairwise loss functions in the batch setting. There is relatively little theoretical work on analyzing their online algorithms, despite of their popularity in practice due to the scalability to big data. In this paper,...
序模型按照样本生成方法和损失函数loss的不同,可以划分成Pointwise, Pairwise, Listwise三类方法: Pointwise排序学习(单点法): 将训练样本转换为多分类问题(样本特征-类别标记)或者回归问题(样本特征-连续值) 只考虑单个样本的好坏,没有考虑样本之间的顺序
序模型按照样本生成方法和损失函数loss的不同,可以划分成Pointwise, Pairwise, Listwise三类方法: Pointwise排序学习(单点法): 将训练样本转换为多分类问题(样本特征-类别标记)或者回归问题(样本特征-连续值) 只考虑单个样本的好坏,没有考虑样本之间的顺序
Keywords:Informationretrieval;Learningtorank;Lossfunction;Pairwise;RankNet 1引言 排序学习是当前机器学习和信息检索交叉领域的热点问题。排序是信息检索领域的关 键问题之一,许多问题实质都是排序,如:文本检索、定义发现、问答系统、文档摘要和 情感分析等 [1] 。由于用作排序的特征不断增多,传统地利用人工调整参数的...
经典的算法有 基于 NN 的 SortNet,基于 NN 的 RankNet,基于 fidelity loss 的 FRank,基于 AdaBoost 的 RankBoost,基于 SVM 的 RankingSVM,基于提升树的 GBRank。 2.2.2 pairwise细则 基于pairwise的方法,在计算目标损失函数的时候,每一次需要基于一个pair的document的预测结果进行损失函数的计算。比如给定一个pair...