必应词典为您提供pairwise-distance的释义,网络释义: 距离;间距;
pairwise_distance在sklearn的官网中解释为“从X向量数组中计算距离矩阵”,对不懂的人来说过于简单,不甚了了。 实际上,pairwise的意思是每个元素分别对应。因此pairwise_distance就是指计算两个输入矩阵X、Y之间对应元素的距离。 pairwise_distances(X,Y=None,metric='euclidean'...) 该函数的输入是一个矩阵/二...
以下是完整的代码示例: importtorchimporttorch.nn.functionalasF# 创建随机向量vector1=torch.randn(5)vector2=torch.randn(5)# 定义模型distance=F.pairwise_distance(vector1,vector2)# 计算距离distance=distance.item()# 打印结果print("Pairwise Distance: ",distance) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9....
nn.PairwiseDistance是PyTorch中的一个计算两个张量之间的距离(distance)的函数。它可以用于计算两个向量之间的欧氏距离、曼哈顿距离等。该函数的实现基于PyTorch的nn.Module模块,因此可以方便地集成到神经网络中,并且支持自动求导。 以下是一个使用nn.PairwiseDistance计算两个向量之间的欧氏距离的示例: importtorchimportt...
除了上述参数,pairwise_distances还可以接受其它一些参数,如:X_idx_sorted、Y_idx_sorted、return_distance等,用于进一步控制计算过程。 pairwise_distances函数的返回值是一个距离矩阵,其中的元素表示样本之间的距离。距离矩阵的形状取决于输入矩阵X和Y的形状,如果两个矩阵具有相同的行数n和列数m,则返回的距离矩阵将...
pairwise distance 进化分析 pairwise_distance在sklearn的官网中解释为“从X向量数组中计算距离矩阵”,对不懂的人来说过于简单,不甚了了。 实际上,pairwise的意思是每个元素分别对应。因此pairwise_distance就是指计算两个输入矩阵X、Y之间对应元素的距离。 pairwise_distances(X,Y=None,metric='euclidean'...) ...
pairwise_distance在sklearn的官网中解释为“从X向量数组中计算距离矩阵”,对不懂的人来说过于简单,不甚了了。 实际上,pairwise的意思是每个元素分别对应。因此pairwise_distance就是指计算两个输入矩阵X、Y之间对应元素的距离。 pairwise_distances(X,Y=None,metric='euclidean'...) ...
torch.nn.functional.pairwise_distance(x1, x2, p=2, eps=1e-06)计算向量v1、v2之间的距离(成次或者成对,意思是可以计算多个,可以参看后面的参数) 参数:x1:第一个输入的张量x2:第二个输入的张量p:矩阵范数的…
functionPairwiseDistance:type(type) self:_parent_type(type)--Call the parent (Module) type function --Now convert the left over table elements self.gradInput[1]=self.gradInput[1]:type(type) self.gradInput[2]=self.gradInput[2]:type(type) ...