配对堆(Pairing Heap)是一个简单实用的min-heap结构(当然也可以做成max-heap)。它是一颗多路树(multiway tree),类似于Leftist Heap和Skew Heap,但是与Binomial Tree和Fibonacci Heap不一样。它的基本操作是两个多路树的连接(link),所以取名叫Pairing Heap。连接操作(参考以下实现中的方法linkPair)类似于Binomial Tree...
class PairingHeap: definit(self): self.heap = [] def insert(self, value): self.heap.append(value) self._bubble_up(len(self.heap) - 1) def delete_min(self): if not self.heap: return None if len(self.heap) == 1: return self.heap.pop() min_value = self.heap[1] self.heap[1...
配对堆(Pairing Heap 简介:配对堆(Pairing Heap)是一种基于二叉堆的可并堆数据结构,它的主要特点是每个节点都有两个子节点,分别称为左子节点和右子节点。配对堆支持插入、查询最小值、合并和修改元素等操作。它具有速度快和结构简单的优势,但由于其为基于势能分析的均摊复杂度,无法可持久化。 配对堆(Pairing Heap...
2.1. 配对堆Pairing Heap 斐波那契堆主要有两个缺点:编程实现难度较大和实际效率没有理论的那么快(由于它的存储结构和四个指针)。Pairing Heap的提出就是弥补斐波那契堆的两个缺点——编程简单操作的时间复杂度和斐波那契堆一样。 Pairing Heap其实就是一个具有堆(最大堆或最小堆)性质的树,它的特性不是由它的结构...
配对堆 配对堆 Pairing Heap 是一种实现简单、均摊复杂度优越的堆数据结构,由Michael Fredman、罗伯特·塞奇威克、Daniel Sleator、罗... 查看原文 斐波那契堆 Robert E. Tarjan 提出,1987 年公开发表,名字来源于运行时分析所使用的斐波那契数。 斐波那契堆同二项堆(Binomial Heap)一样,也是一种可合并堆(Mergeable...
首先Pairing-Heap有几个基本操作: Merge(x,y) 将两堆合并 直接将权值比较大的点挂在较小的下面当做儿子即可 Insert(x) 插入一个点 直接将x与根节点合并 Decrease_Key(x) 将x的权值减小 如果x是根节点则无视 否则直接将x与父节点断开 然后将x与根节点合并 ...
Pairing Heap模板 #include<cstdio> #include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1000010; struct Node { int key; Node *l, *r; inline void sc(Node *c); } Tnull, *null = &Tnull, *root = null; Node mem[N], *C = mem; inline Node* newNode(int v...
高级数据结构-pairing Heap PairingHeaps InsertFibonacciPairingO(1)O(1)O(n)O(1)O(n)O(1)Removemin(ormax)O(n)MeldRemoveDecreasekey(orincrease)O(1)O(n)O(n)PairingHeaps InsertFibonacciPairingO(1)O(logn)O(logn)O(logn)O(logn)O(logn)Removemin(ormax)O(logn)MeldRemoveDecreasekey(orincrease)...
Meld – Max Pairing HeapCompare-Link pare roots.Tree with smaller root es leftmost subtree.673679+=367967Actual cost = O(1).呐老续汉银悯韩胞卿礁衫捌坐内窟言惋纵陵砰宅稀方浑犊猿挡帘劲娘擂映高级数据结构-pairing Heap高级数据结构-pairing HeapInsertCreate 1-element max tree with new...
have shown that the amortized cost for deleting the item with the minimum value from a pairing heap is O(√n), no matter how the pairing is done [M. Fredman, R. Sedgewick, D. Sleator, and R. Tarjan, The Pairing heap: a new form of self-adjusting heap, Algorithmica 1(1) (1986)...