全排列组合会生成324种组合,按照2元素结对的pairwise算法会缩减到41个有效组合; 按照3元素结对的pairwise算法会缩减到88个有效测试用例; 按照4元素结对的pairwise算法会缩减到114个有效测试用例。 ↑这里整数可在代码91行进行调整 三、代码核心内容白话解释 pairwise(self,allparams,pairlen)函数包含3层for循环,先画...
当然,这也仅仅是使用PairWise策略设计测试用例的一次小实践,10个用例减少到6个,但是这种测试策略和原理掌握了的话,在以后更为复杂繁琐的测试场景中,合理地利用PairWise能够更大地减少不必要测试用例的数量、提高测试效率。PairWise自然也有其缺点,就是难以发现在特殊因素组合情况下产生的bug,但是这种策略的优势体现在复杂...
Pairwise是L. L. Thurstone(29 May1887 – 30 September 1955)在1927年首先提出来的。他是美国的一位心理统计学家。Pairwise也正是基于数学统计和对传统的正交分析法进行优化后得到的产物。 测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,就是正交分...
Pairwise基于如下2个假设: 每一个维度都是正交的,即每一个维度互相都没有交集; 根据数学统计分析,73%的缺陷(单因子是35%,双因子是38%)是由单因子或2个因子相互作用产生的,19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。因此,Pairwise基于覆盖所有2因子的交互作用产生的用例集合性价比最高而产生的。 image 我们先从一...
Pairwise基于如下2个假设:每一个维度都是正交的,即每一个维度互相都没有交集;根据数学统计分析,73%的缺陷(单因子是35%,双因子是38%)是由单因子或2个因子相互作用产生的,19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。因此,Pairwise基于覆盖所有2因子的交互作用产生的用例集合性价比最高而产生的。
Pairwise（后称：配对测试）可以看作是正交测试用例设计的拓展，其目的是为了缩减测试用例集大小，以较小的测试用例集覆盖较全的测试点，降低测试损耗。配对测试用例设计基于以下两个假设：1、每一个测试点/维度都是正交的，即相互间没有交集；2、根据数学统计分析，73%的缺陷是由单因子或两个因子相互...
Pair-wise方法举例 例1:现有系统S,有三个输入变量X、Y、Z,其取域分别为: D(X) = {1, 2};D(Y) = {Q, R}; andD(Z) = {5, 6}. 第一步:列出所有可能的测试用例集,共有2×2×2 = 8个测试用例。如Table1。 Table1 Test ID Input X Input Y Input Z TC1 1 Q 5 TC2 1 Q 6 TC3 ...
Pairwise基于如下2个假设: (1)每一个维度都是正交的,即每一个维度互相都没有交集。 (2)根据数学统计分析,73%的缺陷(单因子是35%,双因子是38%)是由单因子或2个因子相互作用产生的。19%的缺陷是由3个因子相互作用产生的。 因此,pairwise基于覆盖所有2因子的交互作用产生的用例集合性价比最高而产生的。
用例减少了50%!而且维度越多越明显,当有10个维度的时候4*4*4*4*3*3*3*2*2*2=55296个测试case,pairwise为24个,是原始测试用例规模的0.04%。 Python实现 源码已上传:https://github.com/dongfanger/python-tools/blob/main/pairwise.py #!/usr/bin/python # encoding=utf-8 """ @Author : Don @Dat...
举个例子，假设接口S有三个输入变量X、Y、Z，每个变量各有四个可能取值。Pairwise算法通过逐行检查，如果某行的两两组合已在之前行或表中出现，即剔除该组合。例如，TC8的组合在TC7和TC4中都有，故会被删除。经过这样的过程，测试用例数量显著减少。然而，手动计算如此复杂的组合并不现实，因此，市面...