2)启动 Flink集群 (1)解决依赖问题 cp /opt/module/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-3.3.4.jar /opt/module/flink-1.17.0/lib/ (2)这里以 Yarn-Session模式为例 /opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh -d 3)启动Flink的sql-client /opt/module/flink-1.17....
此外,还有一个重要的点需要提及:Paimon 是从 Flink 项目中孵化出来的,最初的设计目标就是支持流计算。正因为如此,Paimon 与 Flink 社区之间的合作一直非常密切,两者在技术集成和协同工作方面表现得尤为出色。 据了解,Flink 与 Paimon 将迎来它们各自的重要版本, Flink 将推出 2.0 版本,而 Paimon 也发布了其 1.0 ...
简介: 流数据湖平台Apache Paimon(二)集成 Flink 引擎 第2章 集成 Flink 引擎 Paimon目前支持Flink 1.17, 1.16, 1.15 和 1.14。本课程使用Flink 1.17.0。 2.1 环境准备 环境准备 2.1.1 安装 Flink 1)上传并解压Flink安装包 tar -zxvf flink-1.17.0-bin-scala_2.12.tgz -C /opt/module/ 2)配置环境变量 ...
Flink 社区希望能够将 Flink 的 Streaming 实时计算能力和 Lakehouse 新架构优势进一步结合,推出新一代的 Streaming Lakehouse 技术,促进数据在数据湖上真正实时流动起来,并为用户提供实时离线一体化的开发体验。Flink 社区内部孵化了 Flink Table Store (简称 FTS )子项目,一个真正面向 Streaming 以及 Realtime的数据湖...
自如目前线上有基于 Hive 的离线数仓和基于 Flink、Kafka 的实时数仓,随着业务发展,我们也在探索引入湖仓一体的架构更好的支持业务,我们对比了 Iceberg、Hudi、Paimon 后,最终选择 Paimon 作为我们湖仓一体的存储引擎,本文分享下自如在引入 Paimon 做数据集成的一些探索实践。
自如目前线上有基于 Hive 的离线数仓和基于 Flink、Kafka 的实时数仓,随着业务发展,我们也在探索引入湖仓一体的架构更好的支持业务,我们对比了 Iceberg、Hudi、Paimon 后,最终选择 Paimon 作为我们湖仓一体的存储引擎,本文分享下自如在引入 Paimon 做数据集成的一些探索实践。 一、原始接入 自如目前使用的业务库入 ...
Apache Flink 和 Paimon 在自如数据集成场景中的使用 业务背景 自如目前线上有基于 Hive 的离线数仓和基于 Flink、Kafka 的实时数仓,随着业务发展,我们也在探索引入湖仓一体的架构更好的支持业务,我们对比了 Iceberg、Hudi、Paimon 后,最终选择 Paimon 作为我们湖仓一体的存储引擎,本文分享下自如在引入 Paimon 做...
上游数据经 Flink 加工后写入 Hologres 形成 ODS 层,Hologres 的Binlog驱动下游 Flink 任务计算,依次生成 DWD 层、DWS 层数据,形成秒级响应的端到端链路,数据实时流动且分层,解决了 Lambda 架构实时数据加工分层和实时离线一致化的问题。 在这个过程中, Hologres 与Flink 进行了深度集成。Hologres 可作为 Flink 的...
Apache Hudi 其实是在 Hive 的基础上提供增量更新的能力,这是它的初衷。它的基础架构还是面向全增量合并的方式,Flink 的集成不如 Spark,一些功能只在 Spark 有,Flink 没有。 Apache Paimon 是从 Flink 社区中孵化出来的,面向流设计的数据湖,目的就是支持大规模更新和真正的流读。
Flink与Paimon的集成主要通过Flink的连接器实现,该连接器允许Flink作业将数据写入Paimon表,并从Paimon表中读取数据。以下是一个基本的集成步骤: 3. 确定集成目标和需求 在集成之前,需要明确集成目标和需求,例如: 确定需要同步的数据源和目标Paimon表。 设置监控指标和报警机制,以确保数据同步的可靠性和稳定性。 考虑数...