1.下载chrome插件:Page Assist 下载链接:https://raw.gitcode.com/gh_mirrors/pa/page-assist/archive/refs/heads/main.zip 2.谷歌chrome浏览器添加扩展程序。 3.插件安装完成后,点击运行 4.提示ollama已经在运行中,选择模型 5.接下来断了网线也能正常使用,且也方便进行生成内容的复制了。 觉得有用帮我点点赞...
1、离线安装不需要科学上网,通过本站下载下方链接下载插件。 2、离线安装插件,如图: 左侧菜单点击【扩展程序】 注意离线安装需要首先开启开发者模式,然后点击按钮【加载已解压的扩展程序】,选择您的插件解压根目录就可以了。 在线安装 在浏览器插件应用商店搜索关键词“Page Assist”安装。 火狐浏览器安装方法见:https:...
https://github.com/ollama/ollama 六、Page Assist浏览器插件 我这边的是选择浏览器插件,比较灵活。 在Chrome应用商店,安装浏览器插件:Page Assist。 安装后打开插件,把语音识别、界面语音修改为中文,方便我们使用。 修改Ollama的配置: 1、Ollama URL修改为Ollama服务器的地址。 2、在Ollama 高级配置中,启用:...
Page Assist安装,首先打开谷歌浏览器,打开扩展程序-管理扩展程序-进入开发者模式 选择管理扩展程序 进入开发者模式,选择下载解压好的插件包加载进来 点击扩展程序点亮Pageassist图标 进入pageassist设置进入Ollama设置更改URL 打开pageassist,选择模型,到此deepseek+pageassist本地化部署结束 接下来是上传自己的数据进行测试...
LM studio下本地部署使用Page Assist(本地 AI 模型的 Web UI) 联网搜索及实现建立RAG知识库(word txt pdf) 一、前期准备 1 Page Assist(chromium浏览器插件)获取 直接下载链接(需要科学) https://chromewebstore.google.com/detail/page-assist-%E6%9C%AC%E5%9C%B0-ai-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84...
选择方案也是当前非常流行的:Ollma+Page Assist浏览器插件。 一、安装Ollama Ollama作为本地部署大模型的方案,还是非常不错的。 1、跨平台:支持 macOS、Linux 和 Windows。 2、市面主流开源模型都支持:包括Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 2等54个开源模型。
2、Firefox正式版可以通过调试模式使用插件 若您安装的火狐为正式版,则通过以上方式可能无效。但是您可以通过“临时加载附加组件”的方式使用组件,详细步骤如下: 1、打开扩展管理界面(地址栏输入:about:addons ) 2、如下图点击“调试附加组件”: 3、点击“临时加载附加组件”,选择插件安装包: ...
Page Assist - 您本地AI模型的侧边栏和网页界面 利用您本地运行的AI模型,在浏览网页时进行交互,或者作为本地AI模型提供者(如Ollama、Chrome AI等)的网页界面。 仓库地址:https://github.com/n4ze3m/page-assist 当前功能: - 各类任务的侧边栏 - 支持视觉模型 ...
对于Chrome谷歌浏览器用户，可以在线安装Page Assist插件。只需打开Chrome网上应用商店，搜索并选择安装即可。如果无法在线安装，还可以选择离线安装方法。插件可以通过Chrome网上应用商店在线安装，也可以通过离线方式安装。接下来，进入设置界面：载入已解压的文件：挑选需下载的插件内容，下载完成即可。1.2 ► Firefox...
下载好插件文件后，在chrome浏览器中输入： chrome://extensions/ 进入扩展程序安装界面 将插件文件拖入这个界面，点击安装扩展程序即可。3. 简单使用演示 回到Page Assist的Web UI主界面，点击上方模型选择可以看到刚才本地部署的deepseek-r1:1.5b：选择好模型后即可在下方输入框中与deepseek聊天啦！底部联网开关打开...