🔥2024.11.15,PaddleX 3.0 Beta2 开源版正式发布,全面适配 PaddlePaddle 3.0b2 版本。新增通用图像识别、人脸识别、车辆属性识别和行人属性识别产线,同时新增 42 个模型开发全流程适配昇腾 910B,并全面支持GitHub 站点文档。 🔥2024.9.30,PaddleX 3.0 Beta1 开源版正式发布,提供200+ 模型通过极简的 Python API...
此仓库是为了提升国内下载速度的镜像仓库,每日同步一次。 原始仓库:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX develop 克隆/下载 git config --global user.name userName git config --global user.email userEmail 分支33 标签12 Zhang ZelunAdd ppdocbee (#3798)69192507天前 ...
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PaddleX 3.0-beta 开源体验地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta ▎模型丰富场景全面 模型开发的过程中，开发者们常常面临模型零散、选择困难等挑战。为了解决这些问题，当前 PaddleX 精选了68个优质的飞桨模型，覆盖了图像分类、目标检测、图像分割、OCR、时序预测等多个关键领域，...
只需要参照安装⽂档（https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta/docs/tutorials/INSTALL_OTHER_DEVICES.md)安装多硬件版本的飞桨框架后，在启动训练时添加⼀个配置设备的参数，即可在寒武纪上使⽤上述⼯具。在寒武纪硬件上，PaddleX 3.0-beta ⽀持的模型数量达到数⼗个，涵盖图像...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta 01 模型丰富场景全⾯ 模型开发的过程中,开发者们常常⾯临模型零散、选择困难等挑战。为了解决这些问题,当前 PaddleX 精选了68个优质的飞桨模型,覆盖了图像分类、⽬标检测、图像分割、OCR、时序预测等多个关键领域,并整合为16条模型产线。
只需要参照安装⽂档(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/release/3.0-beta/docs/tutorials/INSTALL_OTHER_DEVICES.md)安装多硬件版本的飞桨框架后,在启动训练时添加⼀个配置设备的参数,即可在寒武纪上使⽤上述⼯具。在寒武纪硬件上,PaddleX 3.0-beta ⽀持的模型数量达到数⼗个,涵盖图像分类、...
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX 安装完毕后，运行下面的命令，验证安装。paddlex --pipeline image_classification --input https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_image_classification_001.jpg --device gpu:0 滑动查看更多 若出现下面的结果，说明PaddlePaddle和...
前往GitHub给PaddleX点击Star,关注项目,即可随时了解PaddleX的最新进展 Faster RCNN简介 1. 安装PaddleX 2. 准备昆虫目标检测数据集 3. 模型训练 3.1 配置GPU 3.2 定义图像处理流程transforms 3.3 定义数据集Dataset 3.4 模型开始训练 4 模型预测 5. 反馈 新版Notebook- BML CodeLab上线,fork后可修改项目版本进行体...
新增C++和Python部署,模型加密部署,分类模型OpenVINO部署。新增模型可解释性接口 2020.05.17 v0.1.8 新增EasyData平台数据标注格式,支持imgaug数据增强库的pixel-level算子 近期活动更新 2020.12.16 《直击深度学习部署最后一公里 C#软件部署实战》b站直播中奖用户名单请点击PaddleX直播中奖名单查看~ ...