总结paddlepaddle-gpu 安装方法 1、安装 CUDA 和 CUDNN。(划重点:这里必须参照 paddle 官网给的 cuda 和 cudnn 版本来安装!!!) paddlepaddle官网(https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html)对cuda和cudnn版本的要求描述如下: 如果您的计算机没...
管理员模型打开安装包 选择 自定义(高级) 下一步取消勾选Visual Studio Intergration 等待完成即可。 最后在cmd中输入nvcc -V查验是否安装成功。 6. cudnn安装 解压包cudnn 2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prompt (A...
通过python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple来进行安装。 paddle.utils.run_check()可以检测 paddle 的安装情况。 ② 判断是否支持gpu版本 如果报下面的错误,说明你的显卡不支持 GPU。 You are using GPU version PaddlePaddle, but there is no GPU detected on your...
python -c “import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())” 可能需要安装 mkl: pip install mkl 安装paddlepaddle-gpu: python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 验证: 使用python 进入 python 解释器,输入 import paddle.fluid ,再输...
管理员模型打开安装包 选择 自定义(高级) 下一步取消勾选Visual Studio Intergration 等待完成即可。 最后在cmd中输入nvcc -V查验是否安装成功。 6. cudnn安装 解压包cudnn 2.把对应文件放入此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2 7. PaddlePaddle安装 打开Anaconda Powershell Prom...
PaddlePaddle飞桨在Win-GPU版本的完整安装流程 TYing 大白话安装飞桨PaddlePaddle 首先先了解一下自己的电脑配置: 另附一块NVIDIA Geforce GTX1080 Ti的显卡。 接下来选择一个python安装环境,这里我用了anaconda。 正常我是会选择什么都安装最新的,但是paddlepaddle支持… OWL犭袁发表于深度学习 windows下安装paddlepaddle Wi...
(3)pip安装paddle 前者下载速度较后者约为5-40倍,推荐使用前者(废话) 如果出现这类错误,这说明正在使用的python为3.8版本,请使用更低版本python(那也得是3.5.1以上). (4)验证paddle是否安装成功 进入python解释器 完整的画面是这样 至此,paddle的GPU版本已经成功安装...
如安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post97则需要安装CUDA9.0,安装paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107则需要安装CUDA10.0 3.cudnn版本由已经安装的CUDA版本所决定 所以笔者推荐的顺序是,查看AI框架,选择一个合适的版本,根据AI框架的版本安装对应的CUDA,根据CUDA版本安装cudnn,检查一下电脑nvidia显卡驱动的版本是否为最新,是...
1.2 CPU版本的安装步骤与命令详解 对于大多数没有高性能图形处理器(GPU)的用户来说,使用中央处理器(CPU)进行PaddlePaddle的安装是一个经济实惠且简便的选择。具体而言,可以通过执行以下命令来实现CPU版本的安装: pipinstall-fhttps://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ...
[paddlepaddle]paddlepaddle-gpu安装报错:The GPU architecture in your current machine is Pascal, which is,后面通过反复尝试发现需要降低paddle版本才行,测试paddlepaddle-gpu==2.5.1也不行,换成2.4.2就可以了。但是paddlespeech运行报错keyerror之类错误,于是重新