gitclonehttps://github.com/PaddlePaddle/Paddle.gitcdPaddle#进入paddle文件目录mkdirbuild#创建编译文件夹cdbuild#进入编译文件夹cmake -DWITH_GPU=OFF -DWITH_TESTING=OFF ..#不要看漏后面有两个点,如果你安装的而是GPU版本的话,如想要支持GPU,请在编译参数DWITH_GPU设置为ON 以下是cmake -D参数支持的所有...
我换到了苏州的集群...执行如下操作,备份原文件后,新建一个原文件:(关注简书作者:高斯纯牛奶https://www.jianshu.com/p/b2766173d754查看源代码)...1.2安装gpu版本前提是安装了CUDA和cudnn5,CUDA官方支持的是cuda7.5和cuda8...运行镜像包括纯CPU版本和GPU版本以及其对应的非 ... 安全性未知,是否继续 (推广...
根据PPOCR服务化部署 文档, 到准备PaddleServing的运行环境时报错。 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.7/deploy/pdserving/README_CN.md 安装PaddleServing0.9.0 或者0.8.3都安装不成功。 wget https://paddle-serving.bj.bcebos.com/test-dev/whl/paddle_serving_server_gpu-0.9.0.post1...
【FastDeploy版本】: 镜像registry.baidubce.com/paddlepaddle/fastdeploy:1.0.4-gpu-cuda11.4-trt8.5-21.10 【启动命令】fastdeployserver --model-repository=/ocr_serving/models 【进入容器】 docker exec -it -u root fastdeploy bash 【系统平台】: Linux x64(Ubuntu 16.04) 【硬件】: Nvidia GPU 2070 supe...
下面进入安装PaddlePaddle阶段。 安装PaddlePaddle有三种方式: 最简单的方式当然是用pip包管理器安装 编译源码安装 在docker中安装 1 :Pip安装 1.1 用pip直接安装可以拉取到最新的fluid1.2的cpu版本: pipinstallpaddlepaddle 1.2 安装gpu版本前提是安装了CUDA和cudnn,CUDA官方支持的是cuda9、cuda8和cuda7.5。Cuddn加速的...
安装完成后,输入pip -V来查看pip的版本 装好pip后,首先先把numpy模块装好,因为他是paddlepaddle必备环境包 Pip install numpy Pip默认已经用的是国外的源,那速度简直是再难,我们临时用清华源来安装: pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyspider 安装完成后,进入python,输入import numpy ...
安装PaddlePaddle有三种方式: 最简单的方式当然是用pip包管理器安装 编译源码安装 在docker中安装 1 :Pip安装 1.1 用pip直接安装可以拉取到最新的fluid1.2的cpu版本: pip install paddlepaddle 1.2 安装gpu版本前提是安装了CUDA和cudnn,CUDA官方支持的是cuda9、cuda8和cuda7.5。Cuddn加速的话PaddlePaddle可以使用cudnn...
下面进入安装PaddlePaddle阶段。 安装PaddlePaddle有三种方式: 最简单的方式当然是用pip包管理器安装 编译源码安装 在docker中安装 1.1 用pip直接安装: pip install -i https://pypi.douban.com/simple paddlepaddle==0.11.0 1.2 安装gpu版本前提是安装了CUDA和cudnn5,CUDA官方支持的是cuda7.5和cuda8。Cuddn加速的话...