PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库,它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle,专注业界领先的深度模型,旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。 最近更新:16小时前 473 3765 943 PaddleOCR Python 基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合...
PaddlePaddle,百度自主研发的集深度学习核心框架、工具组件和服务平台为一体的技术领先、功能完备的开源深度学习平台,有全面的官方支持的工业级应用模型,涵盖自然语言处理、计算机视觉、推荐引擎等多个领域,并开放多个预训练中文模型。目前已经被中国企业广泛使用,并拥
PaddlePaddle(飞浆)是百度开发的国产深度学习框架。 用PaddlePaddle的好处是可以用AI Studio平台提供的GPU算力进行模型训练,不仅节约时间而且还是免费的。 PaddlePaddle也提供了像PaddleSeg等一些套件,对于新手上手深度学习模型的项目很友好。 PaddlePaddle GPU版本安装 Step1:创建虚拟环境 conda create -n paddle_gpu python=...
PaddlePaddle(百度深度学习框架)是一种基于深度学习技术的开源平台,它提供了丰富的深度学习模型库、高效的训练和推理引擎,并支持多种编程语言和硬件平台。 1.PaddlePaddle的特点 与其他深度学习框架相比,PaddlePaddle有以下特点: 易用性:PaddlePaddle具有直观的API和丰富的文档和教程,使得用户可以轻松地构建和训练深度学习...
# PaddlePaddle支持使用算术运算符号,如改成x1+x2 y1 = fluid.layers.sum(x=[x1, x2]) # 然后创建一个执行器,执行器用于把数据传入模型中,并执行模型中。执行器可以使用place参数指定CPU或GPU进行计算 # place = fluid.CUDAPlace(0) # 使用GPU,其中0是指序号为0的显卡 ...
官方教程:macOS 下使用 make 从源码编译-使用文档-PaddlePaddle深度学习平台 复制了和1.1中官方版本基本相同的过程:拉源码、拉镜像、cmake。 其实到了拉镜像的时候已经不对劲了,因为我的Macbook是M1芯片,而镜像并没有ARM架构的,但是我确实没在这个文档中发现不支持ARM架构,于是只能再次作罢。
paddlepaddle目标检测之水果检测(yolov3_mobilenet_v1) 一、创建项目 (1)进入到https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public (2)创建项目 点击添加数据集:找到这两个 然后创建即可。 会生成以下项目: 二、启动环境,选择GPU版本 然后会进入到以下界面...
TensorFlow刚出的那段时间,简单对比过TensorFlow、MXNet、caffe三个框架,有些看法可能也不够准确,到了今天,TensorFlow、MXNet作为国内风头很盛的框架迭代了多个版本, caffe几乎没怎么更新了, 因此就不再讨论caffe了,而是看看百度推出的开源框架PaddlePaddle,本文主要对比一下TensorFlow[1]、MXNet[2]、PaddlePaddle[3]在用户...
本文将使用飞桨(PaddlePaddle)框架,一步步实现多语言OCR文字识别软件。第一步:准备数据集首先,我们需要准备一个多语言OCR数据集,其中包含不同语言的文字图像及其对应的标签。可以使用现有的数据集,如MJSynth、IC15等,也可以自己制作数据集。确保数据集的多样性,以便模型能够适应不同语言的文字。第二步:数据预处理数据...