PaddleTS 是一个易用的深度时序建模的Python库,它基于飞桨深度学习框架PaddlePaddle,专注业界领先的深度模型,旨在为领域专家和行业用户提供可扩展的时序建模能力和便捷易用的用户体验。 最近更新:5天前 25 242 100 PaddleSeg Python End-to-End Image Segmentation Suite Based on PaddlePaddle. (『飞桨』图像分割开发套...
简直笑死,虽说百度口碑不咋地,在开源OCR的世界,paddlepaddle就是第一,文本区域检测,文本识别,效果都是遥遥领先的,关键他还免费。 如何评价百度开源的深度学习框架 Paddle? 我爱机器学习 我爱机器学习 从代码和文档的应用角度来看,有几个特点: 1. 支持CPU/GPU的单机和分布式模式,这应该是得益于他们原来在Parameter ...
PaddleDetection:PaddleDetection 是一款基于 PaddlePaddle 的端到端目标检测开发工具包,以模块化设计实现了多种主流目标检测、实例分割、跟踪和关键点检测算法,具有网络组件、数据增强和损失等可配置模块,并发布了许多多种SOTA行业实践模型,集模型压缩和跨平台高性能部署能力于一体,旨在帮助开发者更快更好地进行端到端的...
PaddleScience is SDK and library for developing AI-driven scientific computing applications based on PaddlePaddle. Python 319 Apache-2.0 187 7 22 Updated Feb 12, 2025 PaddleCustomDevice Public PaddlePaddle custom device implementaion. (『飞桨』自定义硬件接入实现) Python 80 Apache-2.0 158 23 ...
PaddlePaddle/Paddle-Lite develop BranchesTags Code README Apache-2.0 license Paddle Lite English| 简体中文 Paddle Lite 是一个高性能、轻量级、灵活性强且易于扩展的深度学习推理框架,定位于支持包括移动端、嵌入式以及边缘端在内的多种硬件平台。 当前Paddle Lite 不仅在百度内部业务中得到全面应用,也成功支持了...
PaddlePaddle 是 2016 年 8 月底百度开源的深度学习平台,并且在短时间内迅速引发全球开发热度,成为 Github Pull Request 数量增速极高的开源深度学习平台之一。如今,机器之心联合百度推出 PaddlePaddle 专栏,为想要学习这一平台的技术人员推荐相关教程与资源。
TensorFlow刚出的那段时间,简单对比过TensorFlow、MXNet、caffe三个框架,有些看法可能也不够准确,到了今天,TensorFlow、MXNet作为国内风头很盛的框架迭代了多个版本, caffe几乎没怎么更新了, 因此就不再讨论caffe了,而是看看百度推出的开源框架PaddlePaddle,本文主要对比一下TensorFlow[1]、MXNet[2]、PaddlePaddle[3]在用户...
如果读者一定要在 Windows 上工作的话，笔者提供两个建议：一、在 Windows 系统上使用 Docker 容器，在 Docker 容器上安装带有 PaddlePaddle 的镜像；二、在 Windows 系统上安装虚拟机，再在虚拟机上安装 Ubuntu。在 Windows 上安装 Docker 容器 首先下载 Docker 容器的工具包 DockerToolbox，笔者使用这个安装包不仅仅...
# PaddlePaddle支持使用算术运算符号,如改成x1+x2 y1 = fluid.layers.sum(x=[x1, x2]) # 然后创建一个执行器,执行器用于把数据传入模型中,并执行模型中。执行器可以使用place参数指定CPU或GPU进行计算 # place = fluid.CUDAPlace(0) # 使用GPU,其中0是指序号为0的显卡 ...
结语 PaddlePaddle的产品生态系统形成了一个复杂且紧密交织的网络，其中每个部分在整个深度学习过程中都发挥着至关重要的作用。通过理解这些组件之间的关系，用户可以释放PaddlePaddle的全部潜力，高效、有效、成功地构建、训练、部署和管理他们的模型。加油PaddlePaddle！#大国科技在百度# 荟萃知识，滋养你我。