梯度不回传，过长文本场景可能不适用。 建议去除GTC策略，单独使用 LCNet_SVTR 进行训练。可以参考这个...
根据PP-OCRv3: More Attempts for the Improvement of Ultra Lightweight OCR System论文描述,主要是开源数据集+百度自有数据集+互联网爬取+虚拟生成的数据集,以下为原文针对文本检测与文本识别数据集的介绍,由于方向分类在v3中未推出新的模型,没有描述。 For text detection, there are 127k training images and ...
版本号/Version:Paddle:2.6.0 PaddleOCR:2.7 问题相关组件/Related components:ch_PP-OCRv3_det_cml.yml 根据文本检测模型训练,我想尝试使用 ch_PP-OCRv3_det_dml.yml 进行教师检测模型的训练。我首先想用 ICIDAR2015 的数据做训练测试,看看教师模型效果咋样;我测试了三种不同的YML配置文件: 第一种:将 "Global...
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数据集是用识别文档里官方提供的ICDAR2015数据集 config配置文件-》en-pp-ocr-v3 每一步的global step acc达到了0.99 但是eval的时候准确率只有0.6左右 这是什么情况,是过拟合了吗?可是我看SVTR论文里也对ICDAR2015做了训练,准确率有0.8多
请问PP-OCRv3和PP-OCRv4检测模型是用了哪些数据集训练的?hmean指标是在哪个数据集上评估的? 我在介绍文档中找不到相关的信息:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.mdpaddle-bot bot assigned Sunting78 Apr 24, 2024 Collaborator Sunting78 commented Apr ...
File "D:\Anaconda3\envs\paddleocr\lib\site-packages\paddle\framework\io.py", line 159, in _build_load_path_and_config raise ValueError(error_msg % path) ValueError: The path (./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained.pdparams) to load model not exists. 在release 2.0 中这样训...