PaddleOCR在多项国际标准数据集上的识别准确率都达到了业界领先水平。 速度快 PaddleOCR优化了模型结构和算法,使得识别速度非常快,能满足实时处理的需求。 易于部署 PaddleOCR支持多种部署方案,包括服务端、边缘计算和移动端,用户可以根据自己的需求选择最合适的部署方式。 综上所述,PaddleOCR不仅在技术上不断创新和优化,...
版本号/Version:PaddleLite:v2.13-rc PaddleOCR: 问题相关组件/Related components: 运行指令/Command Code: 完整报错/Complete Error Message: 从官网下载的ocr v3模型 通过opt转换工具: from paddlelite.lite import * opt = Opt() opt.set_model_dir("./ch_ppocr_mobile_v2_0_rec_v2_0") opt.set_valid...
将paddleocr的识别模型和检测模型转出了onnx模型, 并测试使用opencv的dnn模块调用推理。出现错误如下 互联网一顿骚操作时候,找到如下解决方案: 看来是opencv版本问题, 然后又是一顿骚操作,重新安装opencv 4.5.4,重新调用模型。此时出现了如下错误, 奶奶个熊: 编辑 看提示,是opencv不支持hardsigmoid 算子, ...
这个好像也和AMD没有的关系,是和这个问题有关:PaddlePaddle/PaddleOCR#10346三个排列组合时:V4模型、CPU不支持AVX512、Mkldnn 速度会变慢,上面3个排列组合任意一个不满足,速度都快 原来是这个原因,查了下 R7-5800H 确实不支持 AVX512,看来 mkl 在我现在用的机器上确实不适合跑 V4 模型,谢谢大佬解惑! 由百度编...
根据PP-OCRv3: More Attempts for the Improvement of Ultra Lightweight OCR System论文描述,主要是开源数据集+百度自有数据集+互联网爬取+虚拟生成的数据集,以下为原文针对文本检测与文本识别数据集的介绍,由于方向分类在v3中未推出新的模型,没有描述。
CPU降到100ms想多了
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选用飞桨OCR开发套件PaddleOCR中的PP-OCRv3模型进行文本检测和识别。针对检测模型和识别模型,进行了共计9个方面的升级: PP-OCRv3检测模型对PP-OCRv2中的CML协同互学习文本检测蒸馏策略进行了升级,分别针对教师模型和学生模型进行进一步效果优化。其中,在对教师模型优化时,提出了大感受野的PAN结构LK-PAN和引入了DML蒸馏...
版本号/Version:Paddle:2.6.0 PaddleOCR:2.7 问题相关组件/Related components:ch_PP-OCRv3_det_cml.yml 根据文本检测模型训练,我想尝试使用 ch_PP-OCRv3_det_dml.yml 进行教师检测模型的训练。我首先想用 ICIDAR2015 的数据做训练测试,看看教师模型效果咋样;我测试了三种不同的YML配置文件: ...
请问PP-OCRv3和PP-OCRv4检测模型是用了哪些数据集训练的?hmean指标是在哪个数据集上评估的? 我在介绍文档中找不到相关的信息:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/main/doc/doc_ch/PP-OCRv4_introduction.mdpaddle-bot bot assigned Sunting78 Apr 24, 2024 Collaborator Sunting78 commented Apr ...