angle = self.angle([x1, y1, x2, y2], [0, 0, 10, 0]) * -1 return self.image.rotate(angle, expand=True) def angle(self, v1, v2): dx1 = v1[2] - v1[0] dy1 = v1[3] - v1[1] dx2 = v2[2] - v2[0] dy2 = v2[3] - v2[1] angle1 = math.atan2(dy1, dx1)...
res):img=cv2.imread(image_file)image=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))iflen(res)==0:returnnp.array(image)keys=res[0].keys()if'text_region'notinkeys:# for ocr_rec, draw function is invalidlogger.info(
python tools/train.py -c configs/rec/ch_ppocr_v2.0/rec_chinese_lite_train_v2.0.yml 4. 可视化训练过程如果需要,可以开启VisualDL来可视化训练过程。 第五步:模型评估与应用 1. 模型评估使用测试集对训练好的模型进行评估,查看性能指标。 2. 模型应用将训练好的模型部署到实际应用中,进行行驶证识别。 ...
支持多种OCR相关前沿算法,在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR、PP-Structure和PP-ChatOCRv2,并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验 ⚡ 快速开始 在线免费体验: PP-OCRv4 在线体验地址:https://aistudio.baidu.com/application/detail/7658 PP-Chat...
该系统包含文本检测和文本识别两个阶段,其中文本检测算法选用DB,文本识别算法选用CRNN,并在检测和识别模块之间添加文本方向分类器,以应对不同方向的文本识别。当前模块为PP-OCRv3,在PP-OCRv2的基础上,针对检测模型和识别模型,进行了共计9个方面的升级,进一步提升了模型效果。
PP-Structure的版面分析技术,主要是对图片形式的文档进行版面分析,将文档划分为文字、标题、表格、图片以及列表5类区域(与Layout-Parser联合使用)。其核心技术思路与Layout-Parser项目密切合作,参考了Layout-Parser的工程结构设计,配合PaddleDetection开源的高效检测算法PP-YOLO v2,在数据集TableBank和PubLayNet上mAP分别达到...
在使用Serverless Devs前,您需要配置Serverless Devs,以阿里云密钥为例。教程地址 进入本项目目录deploy\aliyun_fc # 进入目录cd deploy\aliyun_fc# 输入命令后一步一步添加阿里云秘钥sconfigadd# 部署ppocrs deploy 执行成功以后就得到识别地址例如http://ppocr.ppocr.创建好以后你将看到.cn-shenzhen.fc.devsapp...
版本说明 paddleocr默认使用PP-OCRv4模型(--ocr_version PP-OCRv4),如需使用其他版本可通过设置参数--ocr_version,具体版本说明如下: 版本名称版本说明 PP-OCRv4 支持中、英文检测和识别,方向分类器,支持多语种识别 PP-OCRv3 支持中、英文检测和识别,方向分类器,支持多语种识别 PP-OCRv2 支持中英文的检测和识别...
官方教程 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md 新建目录: D:\Library\PaddleOCR v2.5\PaddleOCR-2.5.0\deploy\cpp_infer\build\ 如出现git错误参考官方文档 生成ppocr.exe (x64 位 Release、MT版本) ...
PP-StructureV2支持各个模块独立使用或灵活搭配,如,可以单独使用版面分析,或单独使用表格识别,点击下面相应链接获取各个独立模块的使用教程: 版面分析 表格识别 关键信息抽取 版面复原 2. 特性 PP-StructureV2的主要特性如下: 支持对图片/pdf形式的文档进行版面分析,可以划分文字、标题、表格、图片、公式等区域...