use_fp16); PaddleOCR::Classifier* cls = nullptr; if (config.use_angle_cls == true) { cls = new PaddleOCR::Classifier(config.cls_model_dir, config.use_gpu, config.gpu_id, config.gpu_mem, config.cpu_math_library_
use_fp16); PaddleOCR::Classifier* cls = nullptr; if (config.use_angle_cls == true) { cls = new PaddleOCR::Classifier(config.cls_model_dir, config.use_gpu, config.gpu_id, config.gpu_mem, config.cpu_math_library_num_threads, config.use_mkldnn, config.cls_thresh, config.use_tensorrt,...
-DWITH_STATIC_LIB=OFF \ -DUSE_TENSORRT=OFF \ -DOPENCV_DIR=${OPENCV_DIR} \ -DCUDNN_LIB=${CUDNN_LIB_DIR} \ -DCUDA_LIB=${CUDA_LIB_DIR} \ make -j 修改build/config.txt use_gpu 1 gpu_id 0 执行 ./tools/build.sh ./tools/run.sh 发现推理时间变长,应为使用gpu加载时间变长了,推...
table_model_dir=None, total_process_num=1, type='ocr', use_angle_cls=True, use_dilation=False, use_gpu=True, use_mp=False, use_pdserving=False, use_space_char=True, use_tensorrt=False, version='2.1', vis_font_path='./doc/fonts/simfang.ttf', warmup=True) W0208 18:28:05.751605...
调整预测引擎:PaddleOCR支持多种预测引擎,如TensorRT、ONNX等。这些引擎可以提高模型的推理速度。可以通过设置--use_tensorrt或--use_onnx参数来启用这些引擎。 优化模型:可以通过剪枝、量化等方法对模型进行优化,以提高推理速度。这需要在模型训练阶段进行操作,而不是在Ubuntu上直接进行性能调优。 调整输入图像大小:输入...
运行指令/Command Code:--use_tensorrt==true 完整报错/Complete Error Message: [2022/06/21 13:07:18] ppocr DEBUG: Namespace(alpha=1.0, benchmark=False, beta=1.0, cls_batch_num=6, cls_image_shape='3, 48, 192', cls_model_dir='/home/ocr_model/cls_infer', cls_thresh=0.9, cpu_thread...
this->resize_op_.Run(crop_img, resize_img, wh_ratio, this->use_tensorrt_); this->normalize_op_.Run(&resize_img, this->mean_, this->scale_, this->is_scale_); std::vector<float> input(1 * 3 * resize_img.rows * resize_img.cols, 0.0f); ...
[2024/12/30 19:59:05] ppocr DEBUG: Namespace(help='==SUPPRESS==', use_gpu=False, use_xpu=False, use_npu=False, use_mlu=False, ir_optim=True, use_tensorrt=False, min_subgraph_size=15, precision='fp32', gpu_mem=500, gpu_id=0, image_dir=None, page_num=0, det_algorithm='...
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch",det_model_dir="123/",rec_model_dir="321/") # need to run only once to download and load model into memory 2 想尽一切减少图片尺寸 3 自己训练PPOCRLABEL 4 use_tensorrt=True,det_limit_type='min'...
use_tensorrt 0 use_fp16 0 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 2.3.2 运行程序: 找到ocr_system.exe所在文件夹,拷贝需要依赖的dll ...