在使用PaddleOCR时,一些参数的配置非常重要。我们来看看它们的详细说明。 参数说明 use_angle_cls: 是否使用文本方向分类器,默认为False。 lang: 选择OCR模型的语言(如ch表示中文,en表示英文)。 配置项关系 以下是PaddleOCR不同配置项的类图,以便更好理解。 PaddleOCR+use_angle_cls: bool+lang: str 配置代码高亮 ...
然后,我们初始化了一个 PaddleOCR 对象。接下来,我们指定了要识别的图片路径,并使用 ocr 方法进行文字识别。最后,我们遍历识别结果并打印出每行的文字信息。如果你想将识别结果可视化,可以使用 draw_ocr 方法:```pythonfrom paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr, get_text_from_imageimport cv2import numpy as np...
序列图 以下是一个简单的序列图,展示了使用 PaddleOCR 的主要步骤: OpenCVPaddleOCRCodeUserOpenCVPaddleOCRCodeUser输入图片路径初始化OCR读取图片返回图片数据进行OCR识别返回识别结果输出识别内容 结尾 通过上述步骤,你已经可以使用 Python 成功地实现 PaddleOCR 功能。无论是个人项目还是商业用途,PaddleOCR 都是一个强大的...
第一步:环境搭建 1. 安装Anaconda首先,安装Anaconda来管理Python环境。可以从Anaconda官网或清华镜像站下载并安装。 2. 安装CUDA和cuDNN如果计划使用GPU加速,需要安装CUDA和cuDNN。可以通过NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit和cuDNN。 3. 创建虚拟环境在Anaconda中创建一个新的虚拟环境,并安装PaddlePaddle-GPU版本。
(1.16.4) Requirement already satisfied: matplotlib in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from imgaug->-r requirments.txt (line 2)) (2.2.3) Requirement already satisfied: Pillow in /opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages (from ...
cd PaddleOCR-release-2.5 #进入PaddleOCR-release-2.5文件夹 pip install -r requirements.txt #安装PaddleOCR所需依赖 python setup.py install #安装PaddleOCR 数据集介绍 本教程使用集装箱箱号数据集 (ContainerNumber-OCR Dataset),该数据包含 3003 张分辨率为 1920×1080 的集装箱图像。 查看数据集详细信息,请...
txt #安装PaddleOCR所需依赖 python setup.py install #安装PaddleOCR 数据集介绍 本教程使用集装箱箱号数据集 (ContainerNumber-OCR Dataset),该数据包含 3003 张分辨率为 1920×1080 的集装箱图像。 查看数据集详细信息,请访问: https://openbayes.com/console/open-tutorials/datasets/BzuGVEOJv2T/3 1. ...
### PaddleOCR 安装与使用教程 PaddleOCR 是百度飞桨(PaddlePaddle)团队开发的一款开源 OCR 工具,它支持多种语言的文字识别,并且提供了丰富的预训练模型和便捷的 API 接口。以下是如何安装和使用 PaddleOCR 的详细步骤。 ### 一、环境准备 1. **Python 环境**: - 确保已安装 Python 3.6+ 版本。可以通过命令行输...
安装完成后您可以使用 python 进入 python 解释器,输入 import paddle ,再输入 paddle.utils.run_check() 如果出现PaddlePaddle is installed successfully!,说明您已成功安装。运行检测,还能检测到电脑有几个cpu。 也可以参考gitee上的安装教程: gitee 源码地址 : ...
python -m pip install paddlepaddle==2.0.0b0 -i mirror.baidu.com/pypi/s 如果您的机器安装了 NVIDIA® GPU,记住版本号,进入链接网站查询后下载。 选择自己的系统→选择pip(即使安装conda了也使用pip,下载方便一些)→选择自己的cuda版本→打开cmd安装当前最高版本是11.2 官网提示 但是提示“如果您使用的是...