pip install paddlepaddle (如果你有 GPU,可以安装 paddlepaddle-gpu 以加速识别) 使用示例 from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") # 使用中文模型,支持角度校正 result = ocr.ocr("example.png", cls=True) # 识别图像 for line in result: print(line) # 输出...
步骤3:编写 OCR 识别代码 接下来,我们将编写一个简单的 Python 脚本,使用 PaddleOCR 进行文本识别。创建一个名为ocr_example.py的文件,并将以下代码写入其中: AI检测代码解析 importpaddleocr# 导入 PaddleOCR 库importcv2# 导入 OpenCV 库(用于处理图片)# 创建 OCR 实例,设定语言为中文和英文ocr=paddleocr.OCR(lan...
接下来,你可以使用PaddleOCR对图片进行文字检测和识别。以下是一个简单的Python代码示例: from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr # 初始化PaddleOCR模型 ocr = PaddleOCR() # 读取图片 img_path = 'example.jpg' result = ocr.ocr(img_path, cls=True) # 可视化识别结果 image = draw_ocr(img_path, resu...
当你运行时提示没有叫XX的模块的时候,需要看看是否都包含了,比如刚开始我没有包含C:\Users\25398\AppData\Local\Programs\Python\Python312\DLLs的时候,会报一个没有XX模块的错误,加上之后就不会了。 现在ViewModel中对这些量进行赋值: 这样使用即可: using(Py.GIL) { dynamicexample = Py.Import("test4");...
接下来的步骤是编写Python代码来执行文本识别。创建一个新的Python文件,比如ocr_example.py,然后将以下代码粘贴到文件中: AI检测代码解析 # 导入所需的库frompaddleocrimportPaddleOCRimportcv2importmatplotlib.pyplotasplt# 创建PaddleOCR实例,选择中文和英文的模型ocr=PaddleOCR(use_angle_cls=True,lang='ch')# This ...
img = cv2.imread('example.jpg') # 进行 OCR 识别 results = ocr.ocr(img) # 输出识别结果 for line in results: print(line) 二、pytesseract 介绍 pytesseract 是一个将 Tesseract OCR 引擎封装为 Python 的库,它依赖于 Tesseract OCR 引擎。其特点如下: ...
在Python代码中,导入PaddleOCR库: import paddleocr 复制代码 初始化PaddleOCR 初始化PaddleOCR时,可以选择是否使用GPU,并指定识别的语言: ocr = paddleocr.OCR(use_gpu=False, lang='ch') 复制代码 进行文字识别 使用ocr.ocr()方法对图片进行文字识别: result = ocr.ocr('example.jpg', cls=True) 复制代码 处理...
接下来,我们将通过Python代码示例展示如何使用PaddleOCR进行本地文字识别。首先,导入所需的库: import paddleocr from PIL import Image 然后,你可以使用以下代码加载预训练模型并进行文字识别: # 加载模型 ocr = paddleocr.PaddleOCR() # 读取图像文件 image = Image.open('example.jpg') # 进行文字识别 result =...
}stringimage_path = SelectedFilePath;stringselected_language = selectedLanguage;stringresult = example.use_paddleocr(image_path, selected_language); OCRText = result; } 对应的Python代码如下: importloggingfrompaddleocrimportPaddleOCRdefuse_paddleocr(image_path,selected_language):# 配置日志级别为 WARNING,这...
创建example.png图片 环境安装好创建脚本run_image_ocr.py, 加入下面代码: """Loader for image files"""importcv2ascvimportpytesseract# pip install opencv-python# 安装识别引擎 https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Installation.html# sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev # 默认不支持中文#...