这段代码会将识别结果逐行打印出来,你可以根据需要进一步处理这些结果。 通过以上步骤,你就可以实现“开发模型PaddleOCR身份证正反识别API接口Python”了。记得在实践中不断尝试和调整,加深理解和掌握。祝你顺利!
1. 使用PaddleOCR身份证API接口 PaddleOCR提供了方便的API接口,可以直接调用进行文本识别。以下是一个简单的Python代码示例,用于调用PaddleOCR的身份证信息识别API接口: importpaddleocr ocr=paddleocr.OCR()result=ocr.ocr('id_card.jpg',cls=True)forlineinresult:text=line[1][0]print(text) 1. 2. 3. 4. 5....
1 opencv 对照片预处理,提识别主图片 # 导入所需环境importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspltimportoperatorimportosimportrandomimportpickle!pipinstallpaddleocr# 使用matplotlib显示(rgb)图像,(注意,cv2读取的图片为bgr格式)defimg_show(image):image=image.astype(np.uint8)#python类型转换iflen(image.sha...
支持 OCR 领域低代码全流程开发能力，通过极简的 Python API 一键调用17个 OCR 相关模型，提供基于统一命令和图形界面两种方式，实现模型简洁高效的使用、组合与定制。支持各种主流硬件如英伟达 GPU、昆仑芯、昇腾和寒武纪无缝切换。PaddleOCR 代码库地址，欢迎大家 star：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR PP...
很多小伙伴在使用OCR时都希望能过采用API的方式调用,这样就可以跨端跨平台了。本文将介绍一种基于python的PaddleOCR识方案。 #一、 windows环境下部署 ###1.环境 操作系统:windows10; 主要软件环境:python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议3.6-3.9 ...
Python脚本使用 Python脚本如下所示: frompaddleocrimportPaddleOCR, draw_ocr# Paddleocr目前支持的多语言语种可以通过修改lang参数进行切换# 例如`ch`, `en`, `fr`, `german`, `korean`, `japan`ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")# need to run only once to download and load model into...
它提供了一系列的预训练模型和工具,可以用于文本检测、文本识别和文本方向检测等任务。 提供了易于使用的 Python API,可以轻松地在你的项目中集成和使用。它还支持 CPU 和 GPU 加速,并且提供了一些预训练模型供你选择使用,或者你也可以根据自己的需求训练自定义的模型。
很多小伙伴在使用OCR时都希望能过采用API的方式调用,这样就可以跨端跨平台了。本文将介绍一种基于python的PaddleOCR识方案。喜欢的可以关注公众号,获取更多内容。 #一、 windows环境下部署 ###1.环境 操作系统:windows10; 主要软件环境:python3.9X64、opencv4.5.5、PaddleOCR2.5、paddlepaddle2.2.1。python运行环境建议...
conda create --name paddle_env python=3.8 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ # 这是一行命令 激活刚创建的conda环境并查看python位置 3. 安装PaddlePaddle 如果用cpu跑,请运行以下命令安装 python3-m pip install paddlepaddle-i https://mirror.baidu.com/pypi/simple ...
pythonapp.py 要使用API接口,您可以使用curl命令或Postman等工具向http://0.0.0.0:8080/api/recognize发送POST请求,其中包含图像文件的base64编码。例如,使用curl命令: curl -XPOST-H"Content-Type: application/json"-d'{"image":"data:image/jpeg;base64,..."}'http://0.0.0.0:8080/api/recognize ...