paddleocr-json的使用方法 PaddleOCR 是一个开源的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具，用于识别图像中的文字。关于PaddleOCR 的JSON 格式输出，可能是指输出结果以JSON 格式呈现，其中包含检测到的文本框、文本内容和相应的置信度等信息。以下是使用PaddleOCR 的一般步骤，假设你已经安装了PaddleOCR 库。
PaddleOCR-json 兼容性 准备工作 简单试用 通过API调用 API列表 1. Python API 2. Node.js API 3. PowerShell API 4. Java API 5. .NET API 6. Rust API 7. Go API 更多语言API 常用配置参数说明 语言库与切换识别语言: 删除语言库: 返回值说明 ...
400json对象 转字符串失败 data:Json dump failed.CODE_ERR_JSON_DUMP 输入异常:传入非法json字符串,或者字符串含非utf-8编码字符导致无法解析引起。 401json字符串 转对象失败 data:Json dump failed.CODE_ERR_JSON_DUMP 输出异常:输出时OCR结果无法被编码为json字符串。
PaddleOCR-json.exe -port=0 输出: 如果OCR初始化成功,程序在 stdout 输出OCR init completed. 标志着初始化完成。 接下来会初始化套接字,如果套接字初始化成功,则会在 stdout 输出Socket init completed. IP地址:端口号。 如果套接字初始化失败,会在 stderr 输出报错信息,然后结束进程。 成功示例: stdin: ...
<!--显示识别结果JSON报文列表--> 识别结果: {% for line_str in result_dict['result'] %} {{ line_str['text'] }} {% endfor %} <!--静态加载 script--> 主要视图代码文件如下: views.py : importjsonimportosimporttimefrom.
--voc_out_name voc_train.json 1. 2. 3. 4. 5. 6. 具体参数说明参考官方文档:voc转为coco格式生成的json文件按照上图的名字重命名,并放到相应的位置。 train2017和val2017里放对应的图片文件(按照trainval,test.txt来分的) 可以用下面的代码来分: ...
json_data = json.load(f) with open(txt_path,'w',encoding='utf8') as f2: for k,v in json_data['labels'].items(): linStr=prefix+'/'+str(k)+'.jpg'+'\t'+str(v) f2.writelines(linStr+'\n') Path='E:XXXX/num_data' ...
└─ json:内容同上 ,存放json格式信息。 数据集txt格式为: Rect (182.0, 1078.03125, 266.0, 1064.03125) 姓名:张某某 Rect (356.0, 1078.03125, 412.0, 1064.03125) 性别:男 Rect (516.0, 1078.03125, 572.0, 1064.03125) 年龄:40 注:本数据坐标是以左下角为原点,利用Paddleocr做检测时需要转换成左上角原点...
Paddleocr_json带例子已封装模块不需要Gpu秒识别返回左上,左下,右上,右下坐标,识别可信度,识别文本 其中匿名管道模块为仰望大佬的cmd类改的 本身也调用火山模块 支持识别剪辑版图片,提供图片路径识别图片,提供图片字节集自动转换为base64编码识别图片 本库不是官方的paddleocr 那个识别太慢了特别是字比较多的情况下,...
json.dumps编码前的图像标注信息是包含多个字典的list,字典中的pointspointspoints表示文本框的四个点的坐标(x, y),从左上角的点开始顺时针排列。 transcriptiontranscriptiontranscription表示当前文本框的文字,在文本检测任务中并不需要这个信息。如果您想在其他数据集上训练PaddleOCR,可以按照上述形式构建标注文件。 2.2 ...