这样就完成了一个服务化API的部署,使用默认端口号8868。 访问示例: python tools/test_hubserving.py --server_url=http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system --image_dir=img/22.jpg 输出结果: Java调取 我们可以通过Java代码进行服务的调取,代码如下: /***@author: fueen * @createTime: 2022/11/28 1...
# PaddleOCR Java使用教程PaddleOCR是基于PaddlePaddle开发的一个开源OCR工具库,提供了多种文字识别功能。它支持多语言文字识别、关键字检测、图像文字方向检测等功能,可以广泛应用于文字识别、自然语言处理等领域。本文将介绍如何使用PaddleOCR的Java版本,并提供一些示例代码。## 安装与配置首先,我们需要在本地环境中安装Java...
要在Java中使用PaddleOCR,首先需要进行环境准备。确保你的机器上安装了Java和Maven。接着,通过以下步骤集成PaddleOCR库: 1. 添加依赖 在你的pom.xml文件中添加以下依赖: <dependency><groupId>org.paddlepaddle</groupId><artifactId>paddleocr-java</artifactId><version>1.0.0</version></dependency> 1. 2. 3. ...
在本次直播分享中,我们将深入探讨PaddleOCR的Java和C#部署方案。首先,我们将简要介绍PaddleOCR的基本概念和功能,帮助大家了解OCR技术在不同领域的应用。接下来,我们将重点介绍如何在Java和C#环境中部署PaddleOCR模型,通过具体的实例和操作步骤,让大家轻松掌握部署技巧。同时,我们还将分享如何优化模型性能,提高识别准确率的经...
为了在Java中调用PaddleOCR,首先要确保系统中安装有Python以及PaddleOCR所依赖的库。可以通过Python的包管理器pip来安装PaddleOCR。 pip install paddlepaddle paddleocr 确保安装过程没有错误,并通过简单的Python脚本测试PaddleOCR是否正常工作。 安装Java环境 确保你的系统中安装了Java的运行环境(JRE)和开发环境(JDK)。你可以...
Java + PaddleOCR身份证识别 这里使用的是springboot2.7.10 + jdk11，下面就是一个简单的springboot的...
PaddleOCR 部署实战之Java&C#方案直播分享来啦 PaddleOCR是基于PaddlePaddle的多语言超轻量OCR工具包,支持80+语言识别,提供数据标注和合成工具,支持服务器、移动、嵌入式和物联网设备之间的训练和部署, 旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。
在Java项目中调用PaddleOCR库，可以通过以下步骤：a. 导入PaddleOCR库：javaCopy code import com.paddleoc...
java import paddleocr.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { 加载模型 OCR ocr = OCR.getInstance(); 初始化 ocr.init(); } } 在上面的示例中,我们使用OCR.getInstance()方法来获取OCR的实例,并调用init()方法来初始化模型。 3.图片预处理 在对图片进...
java import paddleocr.*; import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { 加载模型 OCR ocr = OCR.getInstance(); 初始化 ocr.init(); } } 在上面的示例中,我们使用OCR.getInstance()方法来获取OCR的实例,并调用init()方法来初始化模型。 3.图片预处理 在对图片进...