上图中可以看到,编译完后目录下面多出来了一个PaddleOCRExport.dll的动态库。 调用PaddleOCR动态库 微卡智享 01 整理输出的文件 我把们输出的配置文件都拷贝出来,要拷贝的东西《飞桨PaddleOCR C++预测库布署》这一篇中有详细讲解,把生成的orc_system.exe删了,这次不需要。 02 创建调用Demo 创建一个O
c语言里就有一个关键字"register",被register修饰的变量相当于请求编译器希望能把它'分配'到一个通用寄存器中,由memory hierarchy的道理可知这样能比把它放到内存获得更高的运行时效率.往往在O3的高优化编译条件下,哪怕没有用'register'修饰的变量往往也会被编译器聪明地放到寄存器中,比如下面这样的代码: int func...
(二)PaddleOCR 编译 ocr_system.dll 选中ocr_system项目 右键-->仅用于项目-->仅生成ocr_system, 生成ocr_system.dll,打开cmd cd到Release目录下,就可以看到ocr_system.dll了。 下图中的Debug在编译的时候记得换成Release,不然就会报下图错误列表中的错误。 这样ocr_system.dll 和 ocr_system.exe都生成了就可以...
参考官方文档(下载地址):https://paddleocr.bj.bcebos.com/deploy/cpp_infer/cpp_files/dirent.h 放到此目录后重新编译 拷贝所需的dll文件到目录: paddle_inference/paddle/lib/paddle_inference.dll paddle_inference/third_party/install/onnxruntime/lib/onnxruntime.dll paddle_inference/third_party/install/padd...
本项目中PaddleOCR.dll文件是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改而成的C++动态库,基于opencv的x64编译而成的。 本项目只能在X64的CPU上编译和使用,因此不支持32位。 暂不支持Linux平台,如果有跨平台需求,请把本项目有关Systen.Drawing.dll、Systen.Drawing.Common.dll的引用删除,重新编译。
项目核心组件PaddleOCR.dll,由C++编写,根据百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并优化而成。目前已经支持C++、.NET、Python、Golang、Rust等众多开发语言的直接API接口调用。项目包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化,同时做了其他优化,比飞桨原代码识别准确率有所提高,速度更快。
PaddleOCR.dll文件是基于开源项目PaddleOCR的C++代码修改的C++动态库,基于opencv的x64编译而成的。为了降低部署文件大小,PaddleOCR.dll使用了openblas依赖编译,paddle_inference.dll是官方提供的openblas模式下的库。 模型库支持轻量版(本项目)、服务器版模型库(更准确),可以自行更改模型库适用实际需求。
[Windows下编译教程](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/deploy/cpp_infer/docs/windows_vs2019_build.md) ## 二、编译dll 1、打开ppocr的项目属性并更改两个地方从exe改到dll。 常规--配置类型高级--目标文件扩展名 2、添加一个头文件ppocr.h ```c++ #pragma once #ifndef IMAGE...
DllNotFoundException: Unable to load DLL 'OpenCvSharpExtern' or one of its dependencies: 找不到指定的模块。 (0x8007007E) 3. ONNX Runtime推理流程 ONNX Runtime的推理过程非常简单,可以分为加载模型,准备输入数据,执行推理和处理输出数据四个部分,其骨干代码如下所示: ...