https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/ conda create -n OCR python=3.9 1. 成功 conda activate OCR 1. 添加环境变量,cmd才可以识别conda 安装paddlepaddle(有独立显卡的才能安装GPU版本) GPU paddle 安装 https://www.paddlepaddle.org.cn/ cuda 为12.2 下载cuda12.0的版本 python -m pip install pa...
官网地址 飞桨PaddlePaddle-源于产业实践的开源深度学习平台 cuda版本根据你的具体版本来进行选择 如果不知道cuda版本输入命令查看 nvidia-smi 1. 我的机器CUDA版本是11,选择如图 官网还是使用的nvidia-docker进行安装的,我们不需要这么麻烦,直接在docker HUB上面找镜像 https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags...
最后还报了却一个cublas64_11.dll但是我只在CUDA的安装目录C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\bin中找到了cublas64_12.dll,但是版本不匹配呀,怎么搞?我又用了个偏方把cublas64_12.dll复制到anaconda\envs\paddle_env\Lib\site-packages\paddle\libs把12改成11,骗一下它,看看行不行,...
1. 安装cudatoolkit 先查看cuda版本:nvidia-smi 然后到CUDA Toolkit 12.1 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer下载对应版本 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.1.0/local_installers/cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run sudo sh cuda_11.1.0_455.23.05_linux.run accept 然后取消Driver...
经过检查CUDA的安装目录下的bin目录文件,发现缺少的几个文件是存在的,只是文件名不一样。引用对不上 根据onnxruntime的官方文档NVIDIA - CUDA onnxruntime1.18.1版本是支持CUDA的12.X版本,Onnxruntime居然依赖文件名是错误的。坑死宝宝了!!! 安装CUDA12.5版本,发现也不行。
然后下载对应版本的CUDNN,解压后将cuda文件夹下的文件复制到CUDA ToolKit目录:C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0 【2】下载对应的推理库文件,注意与自己的PaddleOCR库版本和CUDA版本对应,下图以PaddleOCR-release-2.0与CUDA 10.0为例: ...
使用gpu测试---需要CUDA paddleocr --image_dir .\ppocr_img\imgs\1.jpg --use_angle_cls true --use_gpu true 直接使用会报错提示 第一步查看支持的CUDA版本 nvidia-smi 第二部安装CUDA linux安装 虚拟环境 创建并进入虚拟环境 python3 -m venv test-envsource test-env/bin/activate ...
简介: 通用场景OCR文本识别任务-baseline学习(PaddleOCR) baseline地址 “英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛 赛道1:通用场景OCR文本识别任务 比赛地址 一、安装环境和下载数据集 1.首先要安装相应的cuda和cudnn这就不多说了,比如我的是cuda10.2和它对应的cudnn 2.从官网安装paddlepaddle-gpu, 链接 3.将代码clone到...
与底层配套的包叫native binding包,我提供了两个,一个是基于CPU的Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.mkl,一个是基于GPU的Sdcb.PaddleInference.runtime.win64.cuda11_cudnn8_tr7。 值得注意的是,native binding包与低层包没有任何依赖关系。 再往上层是应用包,应用包依赖于低层的推理库包Sdcb.PaddleInference...
如果要在GPU模式下使用除了有GPU外还需要安装CUDA 10.1和CUDNN对应文件,另外遇到的安装问题网上也可以找到答案,我的安装步骤到此结束。 代码演示 代码演示前需要先下载PaddleOCR提供的训练好的模型共3个,我是Win10 PC端使用下载下面三个,如果是移动端下载上面三个。