检查是否安装成功,打开cmd,输入conda -V出现版本号即可。 更换源,官方教程https://mirrors.bfsu.edu.cn/help/anaconda/执行conda config --set show_channel_urls yes生成.condarc文件。 文件在 C:\Users\用户名\ 下面。然后按照官方的改就行。 5.安装cuda 查看显卡型号 右键我的电脑->管理->设备管理器->显示...
大家选择对应的CUDA版本,地址:CUDA Toolkit Archive 地址 选择 校验 4.6 安装cuDNN 地址:developer.nvidia.com/rd 地址 选择所有文件拷贝 至4.5CUDA的安装目录 校验是否安装成功 校验 4.7 安装Zlib 地址:Installation Guide 将zlibwapi.dll拷贝至4.5CUDA的安装目录bin下 4.8 验证 参考:PaddleOCR/doc/doc_en/quickstart...
下载后解压,将bin,include,lib里的文件复制到对应的CUDA安装目录(默认C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2)对应的文件夹下,参考链接,参考里面需要配置环境变量,我没有配也可以 4.安装paddlepaddle-gpu conda activate paddleenv# GPU版本,本次安装了CUDA,因此安装了GPU版本pip install paddlepadd...
2.cuda安装 在进行下一步之前,我们需要安装cuda和cudnn CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 点击jie个下载链接: https://developer.nvidia.com/cuda-downloads (应该没有不是win10系统的...
1.检查Python版本 python --version 2.检查pip版本 python -m pip --version 3.检查cuda版本要记住自己的cuda版本,一会安装的时候有用 4.2.升级pip到最新版(选做) python -m pip install --upgrade pip 4.3.安装飞浆学习框架PaddlePaddle 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU,请安装CPU版的PaddlePaddle...
GPU版本支持CUDA10.1/10.2/11.2 // 默认使用CPU版本conda 版本4.8.3+ (64bit) 1.2 安装Anaconda # 首先安装wgetsudo yum install wget # CentOS # 然后使用wget从清华源上下载 # 如要下载Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh,则下载命令如下: wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaco...
1、显卡驱动的cuda版本与运行时版本不匹配 2、以Docker方式运行时，容器访问不到宿主机的显卡设备，需要依赖nvidia-docker(或者现在的nvidia-container-toolkit，好像是叫这个)，以nvidia-container-toolkit 为例则启动容器时，增加参数 --gpus all 表示向容器提供显卡运算 2、paddle版本对不上，列如，我...
注意:这里提供的GPU版本号和CUDA版本号是示例,你需要根据你的实际CUDA版本来选择合适的PaddlePaddle-GPU版本。你可以访问PaddlePaddle官网查看更多关于如何根据CUDA版本选择PaddlePaddle-GPU版本的详细信息。 3. 使用pip安装PaddleOCR库 安装好PaddlePaddle之后,你就可以使用pip来安装PaddleOCR了。运行以下命令: bash pip install...
安装PaddlePaddle:根据机器是否安装CUDA,选择安装PaddlePaddle或PaddlePaddle-GPU。 pip install paddlepaddle # CPU版本 pip install paddlepaddle-gpu # GPU版本 安装PaddleOCR: pip install paddleocr 安装图形标注工具(可选):用于制作数据集,可通过pip安装或官网下载。 pip install PPOCRLabel 安装CUDA和CUDNN(GPU训练所...
发现paddleocr调用gpu连续预测单张图像时,需要cuda版本和显卡版本对应 点击nvidia控制面板,点击系统信息->组件,查看推荐的cuda版本 我设置的batch_size_per_card: 4 Traceback (most recent call last): File "E:/PaddleOCR-release-2.7.1/tools/train.py", line 228, in ...